在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程： 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告，在当前会员与周边收入很少的情况下，随着今年广告业务的回暖，广告收入成为维持生存的新希望。 虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量，但如果找到长期合作的广告单子，基于园子高质量的用户群，依靠现有的流量，努力做好推广，通过广告收入维持基本生存是可行的。 但残酷的
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问：算法那么多，怎么修炼的过来 答：搞定最经典的，这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 这篇文章，读者反馈很好，特别推荐阅读。 吴恩达
科研学术交流项目招募计划书 一、项目背景与愿景 随着科研学术领域的蓬勃发展，中国学生及科研工作者在学术领域的贡献日益显著。为更好地展示中国学术的繁荣与成果，我们计划搭建一个科研学术交流网站，旨在为中国学生提供一个投稿论文、交流学术思想、展示科研成果的平台。我们坚信，通过这一平台，能够进一步推动中国学
前言 今天我们来讲讲如何使用.NET开源（MIT License）的轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架DotnetSpider来快速实现网页数据抓取功能。 注意：为了自身安全请在国家法律允许范围内开发网页爬虫功能。 网页数据抓取需求 本文我们以抓取博客园10天推荐排行榜第一页的文章标题、
这是一个能让你快速熟悉AI相关技能的考试，由Oracle官方提供，而且限时免费。 它就是OCI Generative AI Professional。 可以看到，目前免费政策正在执行，到今年的7月31号截止，有想法的小伙伴们要抓紧学习了。 具体信息可参考OU官方的介绍：全新推出OCI Generat
阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分： 1. 核心服务模块： 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类，这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑：
指令微调 是一种技术，它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是，在编程任务中，大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.
视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
1）扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏，最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块，而不触发地雷。每个方块上都标有数字，表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的，以
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
前景提要 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理,一个好的工具,文档也很全面,可以学习使用. 一、环境整合 构建工具(参考工具部署方式) | 软件名称 | 版本 | 相关文章推荐 | | |
消息队列的应用可以说是业务必备的。从功能来说，解耦、异步化、延迟队列、削峰等等；在之前的项目中就用到了rabbitmq来实现消息中心、业务的异步解耦。我个人很推从的就是业务的异步解耦能力。当时的业务场景是客户在界面上可以批量提交数据，但是服务端要做校验，数据处理，入库等等系列操作，其中的校验与数据处
http://www.manongjc.com/detail/57-irjyznflfcjswmg.html 本文章向大家介绍直观讲解一下 RPC 调用和 HTTP 调用的区别！，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 今日推荐：
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/528392777 不知道小伙伴们是不是拥有一台自己的云服务器呢？如果有请“点赞”，如果没有请点击“在看”。 我拥有的第一台云服务器其实是在我大学的时候，也就是在云服务等一众概念推向市场的时候，特别是阿里云的产品，没用过但也有听说过，但我的的
摘要 最近有客户要用申威服务器了 自己很早之前简单测试过相关的CPU的服务器 但是感觉很多东西都不是很系统. 今天简单收集一下资料 希望对以后的工作有所帮助 申威CPU的创始 申威是解放军总参谋部第五十六研究所的研究成果与产品. 中电科三十二所与总参五十六所合作推出了基于申威的服务器 总参五十六所
