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Spring Cloud微服务核心架构分析

Spring Cloud是一个相对比较成熟的微服务框架。虽然，Spring Cloud于2016年才推出1.0的release版本, 时间最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spri

算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别！

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。在A

增补博客第二十三篇 python 对比Python中的列表、元组、字典、集合、字符串等之间异同

1. 列表（List）： - 异同：列表是可变（Mutable）的有序容器，使用方括号 [] 定义，可以存储任意类型的元素。可以通过索引访问和修改列表中的元素。列表支持切片操作和列表推导式。 - 相同：列表可以存储重复的元素和不同类型的元素。 2. 元组（Tuple）： - 异同：元组是不可变（Im

智能小车开发篇 - 低时延直播测试

智能小车开发篇 - 低时延直播测试本章节暂不考虑服务器性能指标, 目前仅对核心开发板资源占用、延时作为硬性考虑指标前言目前市面上常见的推拉流协议有：RTMP、HLS、HTTP-FLV、RTSP、WebRTC 协议名称延时传输协议优势劣势适用场景 RTMP 1~5s TCP 1. 协议

从零开始写 Docker(十八)---容器网络实现(下)：为容器插上”网线“

本文为从零开始写 Docker 系列第十八篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实

快速识别你家的猫猫狗狗，教你用ModelBox开发AI萌宠应用

本文介绍了如何使用ModelBox开发一个动物目标检测的AI应用，从而掌握图片标注、数据处理和模型训练方法，以及对应的推理应用逻辑。

腾讯云 BI 数据分析与可视化的快速入门指南

通过本文的介绍，我们了解了腾讯云 BI 这款商业智能解决方案的基本功能和应用场景。从创建项目、连接数据源、数据表建模到页面搭建和推送功能的设置，我们通过一个互联网运营看板的案例，展示了如何快速入门并利用腾讯云 BI 进行数据分析和可视化。通过简单的数据编辑，我们可以轻松地设计报表，并实现数据的可视化...

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案

从零开始写 Docker(十七)---容器网络实现(中)：为容器插上”网线“

本文为从零开始写 Docker 系列第十七篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实

C#.Net筑基-深入解密小数内部存储的秘密

为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3？为什么16777216f 等于 16777217f？为什么金钱计算都推荐用decimal？本文主要学习了解一下数字背后不为人知的存储秘密。

隐私计算在智能城市建设中的应用：平衡公共安全与个人隐私

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。随着智能城市建设的快速推进，各种数据采集技术和设备在城市管理中的应用越来越广泛。这些技术和设备在提升城市管理效率、优化资源分配和提高公共安全方面发挥着重要作用。然而

机器学习策略篇：详解理解人的表现（Understanding human-level performance）

理解人的表现人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，

一文教你如何调用Ascend C算子

本文分享自华为云社区《一文教你如何调用Ascend C算子》，作者：昇腾CANN。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend

深入探讨Function Calling：实现外部函数调用的工作原理

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函

【OpenVINO™】在C#中使用 OpenVINO™ 部署 YOLOv10 模型实现目标

最近YOLO家族又添新成员：YOLOv10，YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法，用于无nms训练的YOLOs，它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外，还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化，大大降低了计算开销，增强了...

Git分支管理

前言从22年10月到24年1月，一直忙于项目建设，终于顺利投产，截止现在，项目需求、项目缺陷持续推进，越发感觉到代码分支管理的重要性，从项目投产最初，一直试图通过查询各种资料，想找到一种合适的策略进行分支管理，奈何可能是资料过于繁杂未能发现有实际落地价值的资料，通过诸多资料，仅知道了有git工作流

《痞子衡嵌入式半月刊》第 101 期

痞子衡嵌入式半月刊：第 101 期这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。上期回

一文读懂Apollo客户端配置加载流程

SpringBoot集成Apollo源码分析本文基于 apollo-client 2.1.0 版本源码进行分析 Apollo 是携程开源的配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-

昇腾开发全流程之 MindSpore华为云模型训练

学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2，并打通一个训练到推理的全流程思路。 > 在本篇章，首先我们开始进入训练阶段！

从零开始写 Docker(十五)---实现 mydocker run -e 支持环境变量传递

本文为从零开始写 Docker 系列第十五篇，实现 mydocker run -e, 支持在启动容器时指定环境变量，让容器内运行的程序可以使用外部传递的环境变量。完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实现

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