https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路，CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月，硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看，每过一到两年，英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题
https://m.thepaper.cn/baijiahao_16445399 台积电已于近日发布了2021年第四季度财报。数据显示，台积电7nm及以下制程贡献营收达到一半。其在先进制程的发力可见一斑。魏哲家还预计，台积电将于2025年推出2nm芯片。 业界普遍将7nm及以下制程归为先进制程，目前
一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升虚拟化平台性能。表1列出了TaiShan服务器和性能相关的BIOS推荐配置项。 表1 BIOS性
https://www.diewufeiyang.com/post/1174.html 我们经常遇到需要在系统默认路由的基础上，额外添加静态路由的需求。为了使得下次系统启动这些静态路由依旧生效，我们可能采取在rc.loal里加入route命令追加静态路由的方法。 现在给大家推荐Redhat建议的方法
多年来，基于XAML的UI框架已经有了很大的发展。下面的图表是最好的说明。这些框架主要包含：支持跨平台应用的Avalonia UI, Uno Platform和 .NET MAUI。事实上，除了Avalonia UI之外，对跨平台XAML的需求是其发展的主要驱动力。如果微软早点推出一个类似Flutt
通用漏洞评分系统（CVSS）是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是，由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此，有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统（EPSS）或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样，EPSS
在当今高速发展的技术环境中，企业越来越依赖技术作为创新和竞争优势的战略驱动力。首席信息官（CIO）在企业中负责监督信息和计算机技术的管理和实施，以交付预期的业务成果。在技术是业务核心的公司中，CIO 这一职位对于推动战略、技术和管理计划以实现业务增长至关重要。 在现有的解决方案中，平台工程逐渐成为现
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 随着ChatGPT的问世，AI也算迎来了高光时刻！下文是技术宅整理的一些和ChatGPT相关的工具应用，排名不分先后，也不代表个人推荐，但真心真心好好用，主打的就是一个纯粹！ 本文将先分享10个有趣的AI
思维导图是一种有效的思考和学习工具，它可以帮助你整理和呈现信息，激发你的创造力和记忆力。但是，传统的思维导图软件往往需要你花费大量的时间和精力来设计和绘制，而且难以修改和分享。有没有一种更简单和智能的方式来制作思维导图呢？ 答案是肯定的，那就是利用newbing。newbing是微软推出的一款基于G
## 前言： 阿里云短信服务是一项基于云计算和大数据技术的企业级短信平台服务。它能够为企业和开发者提供高可用、高性能、高稳定性的短信发送服务，可以快速地将各类业务通知、验证码、营销推广等信息发送给用户。在我们经常登录一些系统或者APP时候，经常会遇到其他登录登录方式——短信验证码登录。这也是我前一段
转载：芯安全 新发展 | 国民技术可信计算再上新台阶 引言 8月11日，为期三天的密码与安全行业盛会——“2023商用密码大会”在郑州国际会展中心降下帷幕，首次亮相的可信计算NS350系列TCM2.0密码安全新品等可信计算相关产品与应用案例在展会上尤为受到关注。 中国可信计算核心推动者 国民技术。
简介 工作中我们经常会用到线程，一般情况下我们让线程执行就完事了，那么你们有没有想过如何去终止一个正在运行的线程呢？ 今天带大家一起来看看。 Thread.stop被禁用之谜 问道怎么终止一个线程，可能大多数人都知道可以调用Thread.stop方法。 但是这个方法从jdk1.2之后就不推荐使用了，
前言 以下是工作中必备的12个Git命令，包括创建和初始化仓库、克隆远程仓库、添加和提交文件、查看状态和历史记录、创建和切换分支、合并分支以及推送和拉取远程仓库等操作。掌握这些命令可以帮助你进行基本的版本控制和团队协作。在日常使用中，熟练掌握这些命令将提高你的Git工作效率。 git init gi
本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了完型填空任务过程，主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试，也简要介绍了模型训练流程，不过最后没有保存训练好的模型。 一.完形填空 完形填空应该大家都比较熟悉，就是把句子中的词挖掉，根据上下文推测挖掉的词是什么。 二.
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAtte
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