本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言（ the Modular Reasoning, Knowledge and Language，简称为MRKL）系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型，并通过外部知识源和符号
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
QUIC简史 QUIC(Quick UDP Internet Connection)是谷歌推出的一套基于UDP的传输协议，它实现了TCP + HTTPS + HTTP/2的功能，目的是保证可靠性的同时降低网络延迟。因为UDP是一个简单传输协议，基于UDP可以摆脱TCP传输确认、重传慢启动等因素，建立
https://zhuanlan.zhihu.com/p/387076957 作者注：在英特尔推出至强可扩展处理器（Skylake）及平台当天到一周之内，我先后发表了图说和架构解析的文章，又在2017年8月9日以此文对新至强产品线构成进行比较详细的介绍。 某冰冰曾经说过：我能承受多大的诋毁，就能承受
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93355343 上期为大家推荐了FinalShell远程连接工具，有很多朋友留言表示软件臃肿，启动速度慢且吃内存等缺点，向我推荐MobaXterm软件。今天我们就来简单评测一下这款软件，看看到底怎么样？ MobaXterm官网上有家庭版与专
https://aijishu.com/a/1060000000354786 服务器极术推荐学习分享 数据库和操作系统关系十分密切，因为数据库是运行于操作系统上的一个管理数据的应用。在数据库国产化替代的浪潮之下，一批批国产操作系统也崭露头角。墨天轮社区便选取了中国操作系统排行榜上排名靠前的麒麟软件，
https://aijishu.com/a/1060000000371942 云计算存储极术推荐 NVMe 的由来 目前机械硬盘大多数使用 SATA (Serial ATA Advanced Host Controller Interface) 接口，接口协议为 AHCI，是 Intel 联合多家公
https://www.cnblogs.com/hongdada/p/17326247.html 2012年推出的S3700，采用的是25nm闪存颗粒。 2015年推出s3710，采用的是20nm闪存颗粒。 S3700最高容量800GB，而S3710提升到了1.2TB。 速度方面，新款S3710可达
Task 是微软在 .Net 4.0 时代推出来的，也是微软极力推荐的一种多线程的处理方式，本文简单梳理下它的用法。
## 前文回顾 1. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介](https://ewhisper.cn/posts/10785/) 2. [大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s](https://ewhisper.cn/posts/32
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
半同态计算芯片 学习该文章：华控清交推出业界首款半同态计算芯片 赋能隐匿查询实用化 摘要 隐匿查询是指在不向数据提供方暴露查询方的查询意图，同时又能在保护数据提供方数据库中其他数据的情况下让查询方获得相关查询结果。实际使用的场景大多是跨广域网环境下基于关键字的查询。当前的常用方法要么需要传输大量的数
前言 前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库，通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Des
11月15日，HMS Core手语服务在2022（第二十一届）中国互联网大会 “互联网助力经济社会数字化转型”案例评选活动中，荣获“特别推荐案例”。 经过一年多的技术迭代和经验积累，HMS Core手语服务已与多个行业的开发者合作，将AI手语翻译能力应用在了教育、社交、新闻、政务办理等场景，助力开发
摘要：在视觉与语言（V&L）模型中，阅读和推理图像中的文本的能力往往是缺乏的。我们如何才能学习出强大的场景文本理解（STU）的V&L模型呢？ 本文分享自华为云社区《场景文本理解预训练PreSTU》，作者： Hint 。 【论文摘要】 在视觉与语言（V&L）模型中，阅读和推理图像中的文本的能力往往是缺
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人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的，三者的关系：人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是最宽泛的概念，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习（MachineLear
