MySql select 多种查询方式 前言 在数据库使用过程中，使用最多的场景就是查询数据，所以今天我们总结一下常用用的查询 简单查询 带条件查询 多条件查询 输出指定字段查询 分组查询 查询结果排序 分页查询 多表之间查询 准备三张表：订单 orders 商品 commodity 用户 user
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs 与 OpenTelemetry Traces。今天继续来说说 OpenTelemetry Metrics。 随着现代应用程序的复杂性不断增加，对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生态系统中，OpenTelemetry Metri
看到二维码，很容易猜到黑白相间的小方格就是二进制比特。那么这些比特是怎么得到的？小方格又是按照什么规则排布的？今天咱们就从零开始将一个 url 画成二维码。 考虑到大多数人可能不太了解二维码，所以先讲下基础概念。你也可以先看看左耳朵耗子写的二维码的生成细节和原理。 版本 二维码一共有 40 个尺寸，
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究，包括 GIS、
MySQL 的日志记录了运行的各种信息，是 MySQL 事务、性能、数据容灾、异常排查等的基础。本文将介绍 MySQL 一些关键日志的作用和原理。
〇、前言 关于 Redis 在日常开发中还是用的比较多的，特别是在秒杀、消息队列、排行榜等数据交互时效要求较高的场景，Redis 都可以轻松应对。 本文将针对 Redis 进行简单介绍，以及如何安装，并罗列下全部配置项。后续还将另行发文汇总 Redis 的常用数据结构和常见问题等。 一、什么是 Re
Jerry 是一家位于北美的科技公司，利用人工智能和机器学习技术，简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国，Jerry 的应用在其所属领域排名第一。 随着数据规模的增长，Jerry 在使用 AWS Redshift 时遇到了一些性能与成本的挑战。Jerry 重新设计了系统架构，使用 ClickHo
声明 本文中题解部分内容大部分转载自 @sonnety 的这篇博客中，本文为为方便复习而写的结论类文章，读者可自行跳转至原文处阅读。 PART 1 set 什么是 set ——来源cppreference 简言之，它就是一种存进去就可以自动按升序排列的特殊容器，通常的 set 还具有自动去重的功能。
华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaff
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
前言 作为前端人员肯定经常遇到这样的场景：需求刚上线，产品拿着手机来找你，为什么页面打开这么慢呀，心想自己开发的时候也有注意性能问题呀，不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能，打开浏览器控制台一看，页面上的这些配图每张都非常大，心想这些配图都这么大，页面怎么快，那么我们有没
\(CF1535F\ \ String\ Distance\) 题意 给 \(n\) 个长度均为 \(len\) 的字符串 \(T_1,T_2,\dots T_n\)，定义 \(f(a,b)\) 为将 \(a,b\) 排序后相等的最小排序次数，若无解则为 \(1337\)(这好像是个黑客用语)。求
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例，来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句，它的首要目的是提供有效的错误排查信息，只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容
1. 背景 公司有一个推荐系统Rec，这个系统的主要功能是： 向外部系统提供推荐接口 根据请求获取推荐策略 根据推荐策略完成推荐的召回、过滤、打分、排序阶段 Rec作为微服务中的一环，本身不存储召回的物料信息，也不存储用户和物料的特征信息，它负责就是对各个服务的组合和流转 其流程如下： 2. 问题
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html 一、Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://www.cnblogs.com/edeny/p/15247306.html 这个工具应该不错. 介绍 nsenter是用来进入容器内部的一个命令，它的优势之处在于可以自己选择加载容器的那些namespaces。 说直白一点就是 排查docker容器可以具备inux宿主命令的的方法。
https://www.jianshu.com/p/d1f0f2a99ffe 前言 有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但是，简单的top,uptime，w等命令只可以查看当前的负载，而无法查看过去的某一时间段的cp
