NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

本文介绍了数据分布的概念,它是统计学和数据科学的基础,描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数,如`choice`用于离散分布,`randn`和`rand`等用于连续分布。此外,还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库,可以创建统计图表,如`dis...

LeetCode 周赛 344(2023/05/07)手写递归函数的固定套路

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 今天下午有力扣杯战队赛,不知道官方是不是故意调低早上周赛难度给选手们练练手。 往期周赛回顾:LeetCode 单周赛第 343 场 · 结合「下一个排列」的贪心构造问题 周赛概览 T1.

[转帖]水晶头超5类和6类的区别是什么?六类水晶头和超五类水晶头通用吗?

一图胜千言,5类水晶头和6类水晶头从外观上看并没有很大的区别,但实际上里面还是有很大的不同。 5类水晶头的8根线芯是一字排开的,而6类水晶头的8根线芯是呈现上、下交错的形式排列。 原因其实特别简单,标准的超五类网线线径是0.51mm,六类网线的线径是0.57mm,超六类网线的线径是0.58mm。 那

【算法】用c#实现德州扑克卡牌游戏规则

德州扑克是一种牌类游戏,可多人参与,它的玩法是,玩家每人发两张底牌,桌面依次发5张公共牌,玩家用自己的两张底牌和5张公共牌自由组合,按大小决定胜负。 使用c#完成功能Hand()以返回手牌类型和按重要性递减顺序排列的等级列表,用于与同类型的其他手牌进行比较,即最佳手牌。 可能的手牌按价值降序排列:

桶排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- import random def bucket_sort(li, n=100, max_num=10000): buckets = [[] for _ in range(n

PPT 版面的规则和精髓

排版四原则 对齐 对比 亲密 重复 背景图 案例

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者,在日常开发过程中随处可见的开发内容,Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中,作为集合工具类的排序方法,必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法,以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误,一起学习,一起探讨,一起进步。

运维排查篇 | Linux 连接跟踪表满了怎么处理

nf_conntrack (在老版本的 Linux 内核中叫 ip_conntrack )是一个内核模块,用于跟踪一个网络连接的状态 一旦内核 netfilter 模块 conntrack 相关参数配置不合理,导致 nf_conntrack table full ,就会出现丢包、连接无法建立的问题

SRE 排障利器,接口请求超时试试 httpstat

夜莺资深用户群有人推荐的一个工具,看了一下真挺好的,也推荐给大家。 需求场景 A 服务调用 B 服务的 HTTP 接口,发现 B 服务返回超时,不确定是网络的问题还是 B 服务的问题,需要排查。 工具简介 就类似 curl,httpstat 也可以请求某个后端,而且可以把各个阶段的耗时都展示出来,包

推荐系统:精排多目标融合与超参数学习方法

粗排/精排的个性化多任务学习模型,能预估20多个不同的预估值,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等,那如何用它来排序呢?从多任务学习到多目标排序,中间有一个过渡,即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分,最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题:多目标融合(multi-task ...

归并排序-Python

归并排序的时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(n) 首先我们先假设有两个有序数组,我们去进行一次归并 用代码实现 def merge(li: list, start: int, mid: int, end: int) : res=[] j = mid +1 while start <= mi

常见排序算法(汇总)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 希尔排序:时间复杂度与选取的gap序列有关 计数排序: 时间复杂度:O(n) 桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k

选择排序(简单版)(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) li_new.

选择排序(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i是第几趟 min_loc = i for j in range(i+1, le

快速排序(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and

归并排序(递归)(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 递归思路 # _*_coding:utf-8_*_ import random def merge(li, low, mid, high): i = low j = mid + 1 ltmp = [] while i <=

希尔排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def insert_sort_gap(li, gap): for i in range(gap, len(li)): # i 表示摸到的牌的下标 tm

计数排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def count_sort(li, max_count=100): count = [0 for _ in range(max_count + 1)]

[转帖]各大IT公司的名字由来(持续整理中ing...)

公司排名不分先后,先从IOE说起吧~ IBM InternationalBusiness Machines Corporation,国际商业机器股份有限公司。有“蓝色巨人”(Big Blue)的昵称 ,据称汤姆·沃森为了要高出前雇主(全国现金出纳机公司)一筹,而定了这个名字。 Oracle Larr

[转帖]磁盘的排队论的理论和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示