【Qt6】列表模型——抽象基类

列表模型(Item Model),老周没有翻译为“项目模型”,因为 Project 和 Item 都可以翻译为“项目”,容易出现歧义。干脆叫列表模型。这个模型也确实是为数据列表准备的,它以 MVC 的概念为基础,在原始数据和用户界面视图之间搭建桥梁,使两者可以传递数据(提取、修改)。 Qt 里面使用

[转帖]湖北远安抽水蓄能电站开工,建成后预计年发电量 12.3 亿千瓦时

https://www.ithome.com/0/653/261.htm IT之家 11 月 11 日消息,据三峡集团官方消息,11 月 10 日,三峡集团所属三峡建工湖北远安抽水蓄能电站开工。 三峡集团表示,湖北远安抽水蓄能电站位于湖北省宜昌市远安县花林寺镇境内,是国家《抽水蓄能中长期发展规划(2

[转帖][大数据]ETL之增量数据抽取(CDC)

https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/12781942.html 目录 1 CDC 概念 1.1 定义 1.2 需求背景 1.3 考察指标 2 CDC 常见解决方案 2.1 基于时间戳的CDC 【侵入式CDC + 异步CDC】 2.2 基于触发器的CDC 【侵入式C

Abstract Factory 抽象工厂模式简介与 C# 示例【创建型1】【设计模式来了_1】

通过对抽象类和抽象工厂的一组实现,独立出一系列新的操作,客户端无需了解其逻辑直接访问。

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu

NebulaGraph实战:3-信息抽取构建知识图谱

自动信息抽取发展了几十年,虽然模型很多,但是泛化能力很难用满意来形容,直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核,但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练,然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在

创建型:工厂模式-工厂方法、抽象工厂

简单工厂问题 简单工厂中我们通过参数来返回不同的产品对象,如果管理的对象过多,这个工厂函数会比较庞大,且当我们需要增加一个新的产品时,需要修改这个工厂方法,违反开闭原则(对拓展开放,对修改关闭)。 为了解决简单工厂模式的问题,出现了工厂方法模式。 解决简单工厂思路 简单工厂类图关系类似如下: 如上图

设计模式学习(二)工厂模式——抽象工厂模式+注册表

目录前言使用简单工厂改进使用注册表改进参考文章 前言 在上一篇文章中我们提到了抽象工厂模式初版代码的一些缺点:①客户端违反开闭原则②提供方违反开闭原则。本文将针对这两点进行讨论 使用简单工厂改进 对于缺点①,我们可以使用简单工厂的思路来改进抽象工厂的初版代码。对于上一篇文章中的例子,我们去除Came

PaddleNLP UIE -- 药品说明书信息抽取(名称、规格、用法、用量)

详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测,完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能(标注少量数据进行模型微调)以进一步提升效果

在C#中进行单元测试

单元测试 前言 时隔多个月,终于抽空学习了点新知识,那么这次来记录一下C#怎么进行单元测试,单元测试是做什么的。 我相信大部分刚毕业的都很疑惑单元测试是干什么的?在小厂实习了6个月后,我发现每天除了写CRUD就是写CRUD,几乎用不到单元测试。写完一个功能直接上手去测,当然这只是我个人感受,仅供参考

数据标注工具 doccano | 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)

目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中,抽取的类别没有限制,用户可以自己定义。 安装 详见:数据标注工

MapStruct - 注解汇总

@Mapper @Mapper 将接口或抽象类标记为映射器,并自动生成映射实现类代码。 public @interface Mapper { // 引入其他其他映射器 Class[] uses() default {}; // 将类import 到生成的实现类中 // 可以使用 {@link

【设计模式】观察者模式

设计模式 【设计模式】工厂方法模式 【设计模式】抽象工厂模式 【设计模式】单例模式 【设计模式】策略模式 【设计模式】观察者模式 一、介绍 观察者模式是一种行为设计模式,当一个对象的状态发生改变时,依赖(观察)它的对象会接收到通知,并进行自动的更新操作。 举例:某公司发布了一款新的手机,性能很强大,

Dapr 与 .NET Aspire 结合使用获得无与伦比的本地开发体验

Dapr 提供了一组构建块,用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能,可以消除样板,降低复杂性,并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下,在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更

【ASP.NET Core】标记帮助器——抽象层

标记帮助器,即 Tag Helpers。这个嘛,就直接翻译了,叫“标记帮助器”,虽然不好听,但只能这样了。当然你翻译为“标记增强器”也行。 所谓标记帮助器,就是针对 HTML 标签(不管是标准的还是自己命名的)进行扩展的做法。它是以 Razor 为基础的,服务于开发人员的。在服务器端用 C# 代码来

【VS Code 与 Qt6】QAction 类的一些事

QAction 类表示用户命令的一种抽象,包括命令文本、图标、命令触发后要执行的代码。菜单、工具栏按钮往往存在相同的功能,将这些命令独立抽出来,放到 QAction 以象上,可避免编写重复的代码。比如“文件”菜单下有“保存”命令,工具栏上也会有“保存”按钮。因此,创建一个表示“保存”的 QActio

[转帖]Netplan——新一代网络配置工具

https://www.jianshu.com/p/174656635e74 Netplan —— 抽象网络配置生成器 ,是一个用于配置 Linux 网络的简单工具。 通过 Netplan ,你只需用一个 YAML 文件描述每个网络接口需要配置成啥样即可。 根据这个配置描述, Netplan 便可帮

[转帖]Netplan——新一代网络配置工具

https://www.modb.pro/db/156642 Netplan —— 抽象网络配置生成器 ,是一个用于配置 Linux 网络的简单工具。 通过 Netplan ,你只需用一个 YAML 文件描述每个网络接口需要配置成啥样即可。 根据这个配置描述, Netplan 便可帮你生成所有需要的

自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

基础 [自然语言处理(NLP)](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理(N

自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

基础 [自然语言处理(NLP)](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理(N