[转帖]一起来体验96核心、192线程CPU——第四代AMD EPYC处理器独家测试

http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比,新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步,主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程;5nm“Zen

[转帖]计算机体系结构-重排序缓存ROB

https://zhuanlan.zhihu.com/p/501631371 在现代处理器中,重排序缓存(Reorder Buffer,即ROB)是一个至关重要的概念,一个标准的乱序执行处理器在其多个流水线环节中都会涉及重排序缓存,而Tomasulo算法一文也指出Tomasulo算法的最大缺点可以由

[转帖]Zen4架构+5nm制程+96核心 第四代AMD EPYC处理器强势来袭

https://new.qq.com/rain/a/20221111A098QE00 不得不承认,技术的持续突破和迭代,使得AMD处理器在近年来得到了“喷气机式”的增长,无论是产品性能,还是产品的功耗,又或者说是产品的方方面面,AMD处理器都做到了空前的高度。而且,沿袭对创新和品质的追求,在“Zen

[转帖]线上Java 高CPU占用、高内存占用排查思路

一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。 二、分析

【转帖】nginx变量使用方法详解-4

https://www.diewufeiyang.com/post/578.html 在设置了“取处理程序”的情况下,Nginx 变量也可以选择将其值容器用作缓存,这样在多次读取变量的时候,就只需要调用“取处理程序”计算一次。我们下面就来看一个这样的例子: Bash map $args $foo {

[转帖]jmeter 响应时间rt很小,但是tps也很小&jmeter,脚本处理,千万不要用js

一、背景: 在压测的时候,查看jmeter聚合报告,发现rt很小,但是tps也很小。 讲道理来说,响应时间越小,tps应该越大。 一共压测10分钟,发现jmeter请求的样本数量非常小,才8500个请求。 10分钟内,才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s,总

[转帖]信号

https://wenfh2020.com/2021/08/13/signal/ 编程中,需要经常处理信号,根据信号值查询对应的意思,为了方便查询记录一下。 1. 信号 1. 信号 图片来源:《深入理解计算机系统》- 8.5 信号。

[转帖]shell脚本使用expect自动化交互登录远程主机进行批量关机

前文 1.目标主机登录用户都为root,且密码一致 2.目标主机开放启动了SSH服务且22号端口可访问(防火墙未进行拦截) 软件介绍 expect Expect是一个用来实现自动和交互式任务进行通信的免费编程工具语言。由Don Libes在1990年开始编写。 结合Shell Script实现自动和

ext4 扩容磁盘的方式方法

# ext4 扩容磁盘的方式方法 ## 背景 ``` 前期一直处理xfs,lvm磁盘的扩容 很少处理ext4的磁盘扩容 今天发现自己竟然对这一块有盲区。 晚上回家自己学习研究了会儿, 发现知识点还挺多 所以总结一下。 ``` ## 问题 ``` 虚拟一开始设置的数据盘时100GB大小 但是发下使用一

Harbor的逻辑备份与学习

Harbor的逻辑备份与学习 背景 一直想处理一下一个有网络冲突的Harbor镜像服务器 但是因为网络层自己水平一直是不是非常自信 加上Harbor容器使用的compose的玩法, 自己不敢直接处理. 所以想着至少能够备份一下Harbor仓库内的镜像. 冷备方式不用说了, 想着处理一下逻辑备份. 正

为什么我推荐你使用 systemd timer 替代 cronjob?

概述 前几天在使用 Terraform + cloud-init 批量初始化我的实验室 Linux 机器。正好发现有一些定时场景需要使用到 cronjob, 进一步了解到 systemd timer 完全可以替换 cronjob, 并且 systemd timer 有一些非常有趣的功能。 回归话题:

关于19c RU补丁报错问题的分析处理

本文演示关于19c RU补丁常见报错问题的分析处理: 1.查看补丁应用失败的原因 2.问题解决后可继续应用补丁 3.发现DB的RU补丁未更新 4.opatchauto应用DB补丁报错解决 1.查看补丁应用失败的原因 补丁应用失败有详细日志记录原因; 故意使用oracle用户解压补丁,然后测试是否可以

如何使用iptables防火墙模拟远程服务超时

# 前言 超时,应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时,希望对方能快速回复,正确就正常,错误就错误,而不是一直不回复。目前在后端领域来说,如java领域,调用服务时以同步阻塞调用为主,此时一般会阻塞当前线程,等待结果。如果我们设置了超时时间还好,一段时间等不到就报错了

TS不能将类型“any[]”分配给类型“never[]”

一、问题 在处理接口返回的数据,赋值给store中的数组时,报类型错误 data:{ cateList: [] } const getCateList = async () => { const res = await fetchCateList() as any if (res.code == 2

C#中IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace的使用方法有什么区别?

前言 今天我们将探讨C#中两个常用的字符串处理方法:IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace。这两个方法在处理字符串时非常常见,但是它们之间存在一些细微的区别。在本文中,我们将详细解释这两个方法的功能和使用场景,并帮助您更好地理解它们之间的区别。 IsNullOrEmpty

当使用POI打开Excel文件遇到out of memory时该如何处理?

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 当我们开发处理Excel文件时,Apache POI 是许多人首选的工具。但是,随着需求的增

4.8 C++ Boost 应用JSON解析库

property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库,用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器,可以处理包括简单值(如 int、float)和复杂数据结构(如结构体和嵌套容器)在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中,然后通过迭代器访问它们。在 Boost 库中,propert

跟我学Python丨图像增强及运算:局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理

摘要:本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理》,作者: eastmount。 一.局部直方图均衡化 前文通过调用O

如何实现千万级优惠文章的优惠信息同步

金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的,每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表,并根据条件生成优惠文章。 但是,生成优惠文章之后续衍生问题:该商品无优惠了,对应文章需要做取消推荐或下架处理,怎样能更快的知道该商品无优惠了呢?

一种异步延迟队列的实现方式

目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成,定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短,每秒执行一次,对数据库造成一定的压力,并且会有1秒的误差。轮询时间久,如30分钟一次,03:01插入一条数据,正常3:3