数据测试不仅关注数据加工的代码逻辑,还要考虑大数据执行引擎带来的影响,因为各种引擎框架将对同一份数据产生不同的计算或检索结果。本文将从一个年度账单bug引入,讲解在数据测试实践中对大数据执行引擎兼容性
随着Java的进化过程,涌现出各种不同的垃圾回收器,从串行执行到并行执行,从高吞吐到低延迟,终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。
GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。