鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画(放大缩小视图)

前言 在HarmonyOS中,可以通过以下方法放大缩小视图: 使用缩放手势:可以使用双指捏合手势来放大缩小视图。将两个手指放在屏幕上,并向内或向外移动手指,即可进行放大或缩小操作。 使用系统提供的缩放控件:在HarmonyOS的开发中,可以使用系统提供的缩放控件来实现视图的放大缩小功能。通过在布

C++ 访问说明符详解:封装数据,控制访问,提升安全性

C++ 访问说明符 访问说明符是 C++ 中控制类成员(属性和方法)可访问性的关键字。它们用于封装类数据并保护其免受意外修改或滥用。 三种访问说明符: public:允许从类外部的任何地方访问成员。 private:仅允许在类内部访问成员。 protected:允许在类内部及其派生类中访问成员。 示

分类算法(Classification Algorithm)需求记录

[toc] 比如说,在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中,它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法,这种通常属于一种称为"智能扫描"(Intelligent Scanning)或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术,通过分析网络流量、响应

笔记本电脑上的聊天机器人: 在英特尔 Meteor Lake 上运行 Phi-2

对应于其强大的能力,大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑,而个人计算机上很难满足这一需求。因此,我们别无选择,只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何?好处简直太多了: 增

探索 SK 示例 -- GitHub 存储库中的机器人

微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆:使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ,文章中进行了展示了嵌入,该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起,这是在SK存储器[2](嵌入集合)

使用 MRKL 系统跨越神经符号鸿沟

本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言( the Modular Reasoning, Knowledge and Language,简称为MRKL)系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型,并通过外部知识源和符号

.NET + SignalR 的反向代理 websocket/http 数据隧道

开源项目TuToDataTunnel: https://github.com/viordash/TuToDataTunnel,这个项目可以满足以下几个需求:使用一个公网 IP 地址和一个 tcp 端口,默认端口为 80 http。Websocket 或 http 隧道传输、性能或可访问性。理想情况下

[BUUCTF][Web][SUCTF 2019]EasySQL 1

这一题有点蛋疼,比较难顶 看了别人的write up 也很难get到解题思路,感觉必须要拿到源码进行审计才能解 大佬们猜后端是这么写的 select $_POST['query'] || flag from Flag; 这里使用或来拼接字段名称 那么输入*,1, 用1 || flag得到1,这样拼接

【Android 逆向】【ARM汇编】 函数的栈帧

1. 函数的调用约定 ARM32 参数1-4 放入r0-r3 剩下的入栈,函数返回值放入r0 ARM64 参数1-8 放入X0-X7 剩下的入栈,函数返回值放入X0 (浮点数是放入 Dn 或 Sn) 2. ARM 指令的 堆栈平衡 var_4 = -4 ; IDA 生成的变量信息,方便阅读用 STM

一文掌握Python多线程与多进程

# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力,尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式,本篇文章将深入探讨其中的两种:多线程与多进程,解析其使用场景、优点、缺点,并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth

跨越HTTP无状态边界:Cookie与Session在Django中的实战应用

**本文深入探索了Django中的Cookie和Session,解析了如何应对HTTP协议的无状态性问题,说明其基础概念,分析工作原理,并讨论何时应选择使用Cookie或Session。文章进阶部分,提出高效管理Cookie和Session,以及如何利用它们进行用户身份验证。** ## HTTP协议

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以

ChatGPT API使用介绍

1.概述 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI产品被应用到各个领域,其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术,其应用范围十分广泛,如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 66 期

痞子衡嵌入式半月刊: 第 66 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目(GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 67 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 68 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 69 期

痞子衡嵌入式半月刊: 第 69 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目(GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 70 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 71 期

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