适配器模式:如何让不兼容的接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样的情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统的目标接口不兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?大多数情况下我们都可以使用适配器模式来解决这个问题,**本文将从以下四个方面讲解适配器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 - Java 代

带你走进数仓大集群内幕丨详解关于作业hang及残留问题定位

测试过程中,我们会遇到这样一种情况,我的作业都执行很久了,为啥还不结束,是不是作业hang掉了?

在vue中实现一个插件

## 1、使用情景 * 通过 app.component() 和 app.directive() 注册一到多个全局组件或自定义指令。 * 通过 app.provide() 使一个资源可被注入进整个应用。 * 向 app.config.globalProperties 中添加一些全局实例属性或方法 *

Java扩展Nginx之二:编译nginx-clojure源码

只有掌握了nginx-clojure的编译,才能按照实际情况灵活的调整nginx的版本和模块的组合

一种轻量级定时任务实现

为了保障整体的稳定性,在改动成本比较小的情况下,达到快速实现,稳定运行,预防这种偶发异常,我们实现了一种轻量级定时任务来进行无缝隙降级

Gorm日志设置

Logger Gorm提供了一个默认的logger实现,默认情况下日志数据级别为warn,同时输出慢SQL: Default = New(log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), Config{ SlowThreshold: 200 * time.Mill

grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究

问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况,使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core),发现该CPU的%usr长期维持在70%左右,且%sys也长期维持在20%左右: 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir

【后端面经-Java】JVM内存分区详解

本文主要介绍了JVM内存分区的基本情况,着重介绍了栈、堆、方法区的分区情况,并给出实际代码解释内存分配的过程。

【Azure 事件中心】 org.slf4j.Logger 收集 Event Hub SDK(Java) 输出日志并以文件形式保存

问题描述 在使用Azure Event Hub的SDK时候,常规情况下,发现示例代码中并没有SDK内部的日志输出。因为在Java项目中,没有添加 SLF4J 依赖,已致于在启动时候有如下提示: SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLog

【Azure 云服务】为Azure云服务配置上自签名的SSL证书步骤

问题描述 在使用Azure Cloud Service(云服务),默认的情况下都是使用的 HTTP 服务,通过 Visual Studio 2022 创建的默认 Cloud Service项目中,在ServiceDefinition.csdef 服务定义文件中,值默认开启了HTTP 80的Endpo

CosyVoice多语言、音色和情感控制模型,one-shot零样本语音克隆模型本地部署(Win/Mac),通义实验室开源

近日,阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型,它支持自然语音生成,支持多语言、音色和情感控制,在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练,支持中英日粤韩5种语言的合成,合成效果显著优于传统语音合成模型。 C

kettle从入门到精通 第七十课 ETL之kettle kettle数据校验,脏数据清洗轻松拿捏

场景:输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内,trans不报错,但通过错误处理步骤捕捉,并记入文件,整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案:使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑,将符合规则的数据放行,不符合的记录。 数据准备(

利用大型语言模型轻松打造浪漫时刻

在这篇文章中,我们介绍了如何利用大型语言模型为情人节营造难忘的氛围。通过上传图片并进行风格转化,我们可以为对方呈现一幅独特的作品,增添浪漫的色彩。同时,借助搜索功能,我们能够轻松获取与情人节相关的信息,为策划活动提供更多灵感和建议。

FFmpeg开发笔记(二十二)FFmpeg中SAR与DAR的显示宽高比

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书提到:通常情况下,在视频流解析之后,从AVCodecContext结构得到的宽高就是视频画面的宽高。然而有的视频文件并非如此,如果按照AVCodecContext设定的宽高展示视频,会发现画面被压扁或者拉长了。比如该书第10章源码playsync.

Lora训练的参数和性能

主要为了测试模型增加Lora模块后,参数量和训练速度的变化情况。结论:正常情况下,增加Lora模块是会增加参数量的,因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是,在大语言模型训练的情况下,因为基础模型本身参数量非常大,Lora模块增加的参数量相对非常小。并且,基础模型不参与梯度更新,可以做模型量化,实

Git——分支管理(2)

Git——分支管理(2) 提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载。 目录: 目录Git——分支管理(2)提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载。目录:Git基础Git的分支与HEADGit的存储机制Git的分支指针Git的远程仓库Git的远程分支管理远程分支和本地仓库的冲突处

C++ 异常处理机制详解:轻松掌握异常处理技巧

C++ 异常处理 C++ 异常处理机制允许程序在运行时处理错误或意外情况。它提供了捕获和处理错误的一种结构化方式,使程序更加健壮和可靠。 异常处理的基本概念: 异常: 程序在运行时发生的错误或意外情况。 抛出异常: 使用 throw 关键字将异常传递给调用堆栈。 捕获异常: 使用 try-catch

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