主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
若想充分利用 `RemoveWhere` 带来的性能优势，建议传入判断是否删除元素的委托内采取同步操作。若一定要在该委托内使用异步操作，可以采用本文中绕行的方法，但摈弃了 `RemoveWhere` 所带来的性能优势。
import re # Python re.compile的性能优势 # 相对于使用re.match和re.search等函数直接进行匹配，使用Python re.compile的优化方式可以带来更好的性能。 # 由于re.compile将正则表达式转化为一种优化过的数据结构，它可以更快地进行匹配操
https://www.jianshu.com/p/3c3c836c1c20?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 背景 单机收集服务器需要性能监控和测试。 JMX
目前使用较多的网络插件有 flannel，calico，canel等，但是如果对比以上几种网络插件的性能，还是calico最受欢迎 一、calico概述二、性能评测指标三、物理机性能评测四、物理机到pod之间的性能测评五、pod到pod之间的性能测评六、calico使用ipip网络模式七、calic
https://www.bilibili.com/read/cv16902163?spm_id_from=333.999.0.0 大家好，我是飞哥！ 很多读者在看完《127.0.0.1 之本机网络通信过程知多少 ?》这一篇后，让我讲讲 Unix Domain Socket。好了，今天就安排！ 在本机
前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
因为项目需求，C++和java同时在搞，最近了解到Flame Graph火焰图这个工具，网上查了查资料，这里记录一下。 1 介绍 web site http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html git： https://github.com/brendan
http://t.zoukankan.com/arnoldlu-p-10148558.html 关键词：Flame Graph、perf、perl。 FlameGraph是由BrendanGregg开发的一款开源可视化性能分析工具，形象的成为火焰图。 从底向上像火苗一样逐渐变小，也反映了相互之间的包
https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了，不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事，可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但，奇怪的是，很多人花了很多时间去做完成这些工作任务，却很少有人
原创 宋宝华 Linux阅码场 3月8日 bcc是eBPF的一种前端，当然这个前端特别地简单好用。可以直接在python里面嵌入通过C语言写的BPF程序，并帮忙产生BPF bytecode和load进入kernel挂载kprobe、tracepoints等上面执行。之后，还可以从python取出来C
目录 1、Redis基础 1.1 Redis是啥？能干啥？ 1.2 安装Redis 1.3 Redis集成Spring 入门Demo 1.4 Redis支持数据类型 2、分布式锁解决方案-Redis（略） 3、Redis性能调优军规 3.1 缩短键值对的存储长度 3.2 使用 lazy free（延
sar —— Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一 https://shockerli.net/post/linux-tool-sar/ 文章目录 命令参数 常用命令 性能问题排查技巧 sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面
背景 公司内部在进行性能调优, 调优有多个方法. 应用Redis方面主要的调优有: 1. 进行redis键值对大小的处理. 2. 进行redis键值对过期时间的处理. 3. 减少连接数,减少网络带宽. 4. 优化方法.尽量使用O(1)命令代替复杂命令. 5. 严格禁止使用复杂指令,比如flushal
介绍 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器，就是寄存器了，它使用的材料速度也是最快的，因此价格也是最贵的，那么数量不能很多。 存储器的数量通常在几十到几百之间，每个寄存器可以用来存储一定的字节(byte)的数据。比如： 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储 4 个字节;64
背景 因为部分兼容以及性能测试用的服务器无法购买 这边通过大学时期上上铺在读博士的同学联系到了: 齐鲁软件园公共设施服务中心的管理人员 可以在EDA机房申请几台鲲鹏服务器进行试用. 但是因为不提供网络所以非常复杂. 经过多方比较, 联系到了电信公司,准备进行电信宽带的部署. 因为想要固定IP地址.
https://aijishu.com/a/1060000000361186 存储 引言：读IOPS__翻倍的原因相对简单，但写IOPS__暴增似乎也是有代价的。MegaRAID 9600__的算法会不会改用纠删码了？ 背景阅读 《PCIe 4.0 SAS+NVMe RAID/HBA卡：最高读IOP
https://aijishu.com/a/1060000000220363 LinuxKernel性能优化Arm 处理器arm64 1. 简介 Brendan最近在USENIX LISA2021大会上做了一篇关于BPF内部原理的演讲，这篇演讲把BPF的内部逻辑剖析地非常清楚，本文大部分素材来自Br
https://zhuanlan.zhihu.com/p/371638037 作者介绍：PingCAP Tech Center，于旸。 最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同数据量的处理耗时，TiDB 要 35 分钟，而某商业数据库只要 15 分钟，足足相差 20 分
https://zhuanlan.zhihu.com/p/602231255 面试官：请描述一下三次握手的过程吧求职者：第一次客户端给服务端发送一个报文，第二次是服务器收到包之后，也给客户端应答一个报文，第三次是客户端再给服务器发送一个回复报文，TCP 三次握手成功。面试官：还有吗？求职者：说完了哈
