Vue和React作为现代前端开发中流行的两个JavaScript框架，它们有诸多相似之处，同时也存在一些关键性的不同。以下是Vue和React的一些主要相同点和不同点： 相同点： 虚拟DOM：Vue和React都使用虚拟DOM（Virtual DOM）来提高性能，减少直接操作真实DOM的频率，从而
之前写过一篇文章MySQL如何获取binlog的开始时间和结束时间[1],文章里面介绍了如何获取MySQL数据库二进制日志（binlog）的开始时间与结束时间的一些方法。实际应用当中，我们可能还会遇到效率/性能方面的问题。最近对这个问题做了一些研究，这里就介绍一下如何快速获取MySQL二进制日志(b
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
前言 多线程是C#中一个重要的概念，多线程指的是在同一进程中同时运行多个线程的机制。多线程适用于需要提高系统并发性、吞吐量和响应速度的场景，可以充分利用多核处理器和系统资源，提高应用程序的性能和效率。 多线程常用场景 CPU 密集型任务. I/O 密集型任务. 并发请求处理. 大数据处理等. 什么是
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心血管疾病是最严重的死亡原因之一，每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择，但这需要一个侵入性的过程，带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法，通过使用光体积描记图（PPG）
title: 深入理解Django：中间件与信号处理的艺术 date: 2024/5/9 18:41:21 updated: 2024/5/9 18:41:21 categories: 后端开发 tags: Django 中间件 信号 异步 性能 缓存 多语言 引言 在当今的Web开发领域，Djan
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 光电体积描记法（PPG）是一种经济有效的非侵入性技术，利用光学方法测量心脏生理学。 PPG 在健康监测领域越来越受欢迎，并用于各种商业和临床可穿戴设备。与心电图（ECG）相比，PPG 并没有提供实
title: 深入理解Python多进程：从基础到实战 date: 2024/4/29 20:49:41 updated: 2024/4/29 20:49:41 categories: 后端开发 tags: 并发编程 多进程管理 错误处理 资源调度 性能优化 异步编程 Python并发库 引言 在P
经过前面几个部分学习，相信学过的同学已经能够掌握 .NET Emit 这种中间语言，并能使得它来编写一些应用，以提高程序的性能。随着 IL 指令篇的结束，本系列也已经接近尾声，在这接近结束的最后，会提供几个可供直接使用的示例，以供大伙分析或使用在项目中。
一、写在开头 我们在上一篇写ReentrantReadWriteLock读写锁的末尾留了一个小坑，那就是读写锁因为写锁的悲观性，会导致 “写饥饿”，这样一来会大大的降低读写效率，而今天我们就来将此坑填之！填坑工具为：StampedLock，一个素有Java锁王称号的同步类，也是在 java.util
title: Python多线程编程深度探索：从入门到实战 date: 2024/4/28 18:57:17 updated: 2024/4/28 18:57:17 categories: 后端开发 tags: 多线程 并发编程 线程安全 Python 异步IO 性能优化 实战项目 第1章：Pyth
在博客写作中，静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用，我们提高了网站性能和用户体验，减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS，简化了网站管理流程，提升了安全性。合理利用这些静...
title: 深入理解多线程编程 date: 2024/4/25 17:32:02 updated: 2024/4/25 17:32:02 categories: 后端开发 tags: 线程同步 互斥锁 死锁避免 竞态条件 线程池 异步编程 性能优化 第一章：多线程基础 1.1 线程概念与原理 线程
Ceph作为一个分布式存储，在项目中常见的形态有两者，一种是采用 SSD 或NVME 磁盘做Ceph的日志盘，使用SATA磁盘来做数据盘。这样的好处是比较经济实惠。另一种则是全部采用 SSD 或NVME磁盘，其性能更好，但是其价格比较昂贵。在第一种形态中，我们能像中间件那样加上一层缓存层，从而实现给
title: 文本语音互相转换系统设计 date: 2024/4/24 21:26:15 updated: 2024/4/24 21:26:15 tags: 需求分析 模块化设计 性能优化 系统安全 智能化 跨平台 区块链 第一部分：导论 第一章：背景与意义 文本语音互相转换系统的定义与作用 文本语
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋，所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质，在写解法的时候会一一点出其用处。 首先，枚举每一条边，然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来，就会出现不同的解法了： 优化 \(O(n
① Rspress - 基于 Rspack 的高性能静态站点生成器 ② We OCR - 支持离线使用的图片文字识别工具 ③ pnpm v8.9 - MacOS上带来更大的性能提升 ④ 用户体验：嵌套菜单！ ⑤ Draggable objects - 详细介绍网页元素的拖拽实现
经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
