Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
在计算机中，上下文切换是指存储进程或线程的状态，以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU，这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行，这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU
https://plantegg.github.io/2022/11/04/nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%BD%AF%E4%B8%AD%E6%96%AD/ nginx性能和软中断 问题 如何调整软中断才能达到最优性能？ 通过 top 观察软中断 和 si%、
http://www.zlprogram.com/Show/30/30117.shtml 这次先能够使用PC端的浏览器测试，首先需要下载官方的发布版本“WebPageTest 3.0”。 1. agent：浏览器代理软件 2. mobile：移动端参数相关代码 3. www：网站PHP代码 也可以参
Web性能优化工具WebPageTest（二）——性能数据 https://www.cnblogs.com/strick/p/6681692.html 在前一篇《配置》完成后，点击“START TEST”，就可以开始测试，测试需要一段时间。 有时候可能还要排队，如下图所示，测试完成后可查看到测试结果
https://www.cnblogs.com/strick/p/6677836.html 网站性能优化工具大致分为两类：综合类和RUM类（实时监控用户类），WebPageTest属于综合类。 WebPageTest通过布置一些特定的场景进行测试，例如不同的网速、浏览器、位置等。 测试完成后，能获得
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1. 概述 vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。
《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1 概述 Iometer 是一个免费的开源的测试磁盘性能的工具。和其他磁盘工具相比，可以测试 I/O 的传输率和平均
《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1 概述 IOzone是一个文件系统的benchmark工具，可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能。可以测试
最近在看极客时间的《Linux性能优化实战》课程，记录下学习内容。 一、 平均负载（Load Average） 1. 概念 我们都知道uptime命令的最后三列分别是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟系统的平均负载，到底平均负载是什么？ 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/sql-optimization/sql-optimization-13.html SQL性能相关的参数较多，具体见下文。在使用时需注意作用范围，可以考虑通过HINT来指定，尽量缩小影响范围。 成本参数 节点开关参数 多表
https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12166354.html 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化、智能化的飞速发展，越来越多的设备接入互联网、物联网、车联网，从而催生了庞大的计算需求。但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
一、 性能工具速查 在梳理性能工具之前，首先给你提一个问题，那就是，在什么情况下，我们才需要去查找、挑选性能工具呢？ 其实在我看来，只有当你想了解某个性能指标，却不知道该怎么办的时候，才会想到，“要是有一个性能工具速查表就好了”这个问题。如果已知一个性能工具可用，我们更多会去查看这个工具的手册，找出
