以数据思维和技能提高测试覆盖率和效率。数据应用测试，功能测试主要聚焦在数据流向（输入和输出）。
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
我们为什么需要微服务架构，它一定是为了解决我们某些问题才出现了。这篇文章我们讨论下微服务架构模式所解决的问题，带来的挑战，以及他的核心思想本质。 1 早期的服务架构 上图是一个典型的服务分层架构： Client： 调用方是browser web或者App 应用层： 实现计算层的业务逻辑，从上游数据层
一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求（当然，002的需求向来是如此紧急的）：大屏展示原来只有二个品牌数据，现增加到三个品牌的数据。一句话的需求，且没有业务逻辑变更，我认为可以迅雷不及掩耳之势，2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时，这样一句注释（见下图），让我顿时思绪天马
如果你的MQ消息要从Kafka切换到RocketMQ且不停机，怎么做？在让这个MQ消息调用第三方发奖接口，但无幂等字段又怎么处理？今天小傅哥就给大家分享一个关于MQ消息在这样的场景中的处理手段。 这是一种比较特例的场景，需要保证切换的MQ消息不被两端同时消费，并且还需要在一段消费失败后的MQ还可以继
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、常识推理（co
1 介绍 随着 HTTPS 的不断普及和使用成本的下降，现阶段大部分的系统都已经开始用上 HTTPS 协议。 HTTPS 与 HTTP 相比， 主打的就是安全概念，相关的知识如 SSL 、非对称加密、 CA证书、数据完整性保护 等，我们多多少少也都有听过。 本文重点从原理上讲解 HTTPS 的安全性
1，背景 工作流思想在上世纪60年代就有人提出过；70年代就有人开始尝试，但是由于当时许多的限制，工作流一直没有成功的被实现；80年代才出现第一批成功的工作流系统；90年代工作流技术走向了第一个发展高峰期；90年代后至今工作流出现了很多版本，但是主旨还是不变的，为了使我们的工作变得更加高效。 通俗点
视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作，外行人可能觉得挺厉害，实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来，行业不景气、制造业利润上不去，那么在这个产业链中，老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测，一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力； 就算最后，老板有需求，也
0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
前言 垃圾回收需要思考三件事情，哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？ 一、哪些内存需要回收 JVM 的内存区域中，程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈的生命周期是随线程而生，随线程而灭的。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要过多考虑回收问题，当方法或线程结束时，内存自然就跟着回收了。 J
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 加入知识星球提问。** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 348 场 · 数位 DP 模版学会了吗？](h
第一部分：__new__方法 思考： a. 我们创建实例是通过什么方法创建的呢？ b. 类每次实例化的时候都会创建一个新的对象，如果要求类只能被实例化一次该怎么做呢？ 通过单利模式实现 c.什么是单例模式(Singleton Pattern ) 1、确保一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统
区块链去中心化思想无处不在，比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测，就是去中心化思想的落地实践，避免了大规模聚集导致的交叉感染，提高了检测效率，本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包，并且通过后端Golang1.18服务进行验签。 在之前的一
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
整体的学习思维导图如下，后续持续更新完善文章目录安装简介执行流程执行方式stap脚本语法探针语法API函数探针举例变量使用基本应用1. 定位函数位置2. 查看文件能够添加探针的位置3. 打印函数参数（
背景 随着公司软件的发展.客户越来越多. 测试环境和兼容环境也越来越多. 不管是虚拟化,还是裸金属做数据库 存储都是绕不开的一道门槛. 最近又上架了几台服务器, 所以想趁着周末总结一下 最近服务器上架的一些得失, 以及未来客户现场部署的一些可能的事项. 关于存储 存储是一切软件的基础 没有存储软件几
https://www.jianshu.com/p/c32d203b8d7a CPIE（Collation、Prioritization、Investigation、Experimentation，收集、划分优先级、分析调研、实验）是探索式测试的基本思维模型，如图。 CPIE 1）收集Collati
