聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生Cloud Bursting解决方案,结合典型场景案例及实操演示,帮助企业和用户快速构建降本增效方案。
Jenkins Pipeline 流水线 流水线既能作为任务的本身,也能作为 Jenkinsfile 使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作,转换为代码化,像dockerfile 一样。从shell 命令到配置文件,更适合大型项目,可以让团队其他开发者同时参与进来, 完整语法 tools:添加工具
波浪往左上方,慢慢运动 数字 渐入 + 渐出 + 居中对齐 酒杯绘制 波浪绘制 上方的点全部设成【平滑顶点】 https://getwaves.io/ 快速生成波浪【Office 2016 不支持插入SVG】 动画节奏与控制 拆分 倒酒动画
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为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中,由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求,可能导致请求堵塞,严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量,我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器,增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的,短时间内吞吐量增加了好几倍,甚至数十倍。
SpringBoot 集成 SpringSecurity + MySQL + JWT 附源码,废话不多直接盘 SpringBoot已经为用户采用默认配置,只需要引入pom依赖就能快速启动Spring Security。 目的:验证请求用户的身份,提供安全访问 优势:基于Spring,配置方便,减少大
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本,部署新版本进行测试,确认OK,将流量切到新版本,然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线,有问题可以快速切换。 蓝绿部署中,一共有两套系统: - 一套是正在提供服务系统,标记为
1 背景 市面上常见的有,2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案,但是实际实施起来框架比较重,设计开发比较繁琐,不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案,用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场
本文作者:陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起,微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态,单体架构、分布式架构、微服务架构,软件架构在持续演进的过程中,变得越来越复杂,管理和维护也越来越困难,不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力,如何准确识别风险点,怎
作者:翟贺龙 一、背景 在计算机领域,涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存,合理的数据缓存机制能够带来以下收益: 1.缩短数据获取路径,热点数据就近缓存以便后续快速读取,从而明显提升处理效率; 2.降低数据远程获取频次,缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本; 从 C
作者:胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发,将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付,但在软件交付客户之前或者使用过程中,还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧,从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合
作者:耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。 ReplacingMergeTr
在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。
作者:京东科技 徐传乐 背景 在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补,利用高频,时效性快的特点,可以有效提升主站复访复购频次,是零售的重要战略方向。
生产过程中,线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中,每次策略的调整都需要更新线上系统,进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程,满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。因此需要有一种解决方案将商业决策逻辑和应用开发者的技术决策分离开,在系统运行时能去更新管理业务规则。
使用LangChain开发LLM应用时,需要机器进行GLM部署,好多同学第一步就被劝退了,那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用,对Langchain进行快速上手?本片讲解3个把LangChain跑起来的方法,如有错误欢迎纠正。
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本文是想利用AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装,利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本,快速反应市场时尚流行趋势,并进行落地实践