作者：京东云质量部 背景 随着前端技术发展，已经转变为数据绑定为主流的框架方式，与后端服务一样，前端代码实现也会涉及相互依赖，引用这些场景，那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围？依赖开发评估？依靠经验评估？或者直接前端自动化全回归？手工测试全回归？显然以上的策略都不是最优策略，本文叙述了通过
作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。
作者：平台研发部，智能服务与产品部 距离加文·伍德提出web3.0已经过去8年时间，这8年加文·伍德创建的以太坊大放异彩，同时由web3.0引出的数字人、元宇宙也生根发芽，茁壮成长，带来了非凡的用户体验。 在互联网产业都在寻求打造元宇宙新生态系统的背景下，数字人担任着信息制造、传递的责任，是连接虚实
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上手。
有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。
本文主要介绍了全渠道质量团队是如何利用R2来保障业务质量的。从为什么引入R2开始，一步步介绍引入R2到全渠道落地及收益情况。基于长城项目促销业务，详细介绍了全渠道接入R2的应用情况和R2的使用情况，以及R2助力发现的问题汇总
你还记得你排查jar冲突的付出么？为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动，我们经常使用dependency-tree来查看依赖关系排查问题，通常是出现问题再被动分析和排查，此时人力成本是巨大的，同时系统已出问题，没有后悔药。
> 大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile
Debian，作为最受欢迎的 Linux 发行版之一，于 2023 年 6 月 10 日正式发布了其最新版本 Debian 12，代号“Bookworm”。Debian 12 带来了许多新特性和改进，其中最引人注目的是 Linux 内核的升级，从之前的 5.10 LTS 升级到了 6.1。 这两天尝
在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史，其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性，在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念，于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。
前言 在.NET 6之前我们一直是使用QRCoder来生成二维码（QRCoder是一个非常强大的生成二维码的组件，用到了System.Drawing.Common 包），然后从.NET 6开始，当为非 Windows 操作系统编译引用代码时，平台分析器会发出编译时警告。异常如下： System.Ty
在.NET中，你可以使用Microsoft.Office.Interop.Word库来进行Word到PDF的转换。这是一个示例代码，但请注意这需要在你的系统上安装Microsoft Office。 在开始前，你需要添加对Microsoft.Office.Interop.Word的引用，步骤如下： 在
Johnson 全源最短路 Johnson 和 Floyd 一样是能求出无负环图上任意两点间最短路径的算法。 引入 求任意两点间的最短路可以通过枚举起点，跑 \(n\) 次 SPFA 来解决，时间复杂度是 \(O(n^2 m)\) 的，也可以用 Floyd 解决，复杂度为 \(O(n^3)\)。 或
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
extern关键字有两个用处： （1）extern在C/C++语言中表示函数和全局变量作用范围（可见性）的关键字，这个关键字会告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。 （2）在C++中引用C语言中的函数和变量，在包含C语言头文件时，需要使用extern "C"来处理。 1、ext
@目录1 模式的定义2 举例说明3 结构4 实现步骤5 代码实现6 典型应用场景7 优缺点8 类似模式9 小结 1 模式的定义 中介者模式是一种行为型设计模式，它用于降低对象之间的直接通信，通过引入一个中介者对象来管理对象之间的交互。这种模式有助于减少对象之间的耦合性，使系统更加可维护和扩展。中介者
模拟.NET实际应用场景，综合应用三个主要知识点：一是使用dnSpy反编译第三库及调试，二是使用Lib.Harmony库实现第三库拦截、伪造，三是实现同一个库支持多版本同时引用。
