https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798678.html 最近排查服务器异常的时候，常会遇到磁盘慢的情况，这个时候，查找那个文件夹占用的内存的时候常用到这个命令：du -h --max-depth=3 一般的文件夹都超不过4层； 具体使用的时候，可以根据当前路径
背景 一个安静的晚上，突然接到小伙伴电话线上CDN回源异常，具体表现为请求量飙升，且伴有少量请求404，其中回源请求量飙升已经持续两天但一直未被发现，直到最近404请求触发了告警后分析log才同时发现回源量飙升这一问题。 触发问题的原因很快被发现并修复上线，这里分享一下跟进过程中进一步学习到的CDN
对于使用avalonia的时候某些功能需要到一些提示，比如异常或者成功都需要对用户进行提示，所以需要单独实现弹窗功能，并且可以自定义内部组件，这一期将手动实现一个简单的小弹窗，并且很容易自定义 创建项目 实现我们需要创建一个avaloniaMVVM的项目模板 并且取名PopoverExample 然
使用基于有限有向图的调度框架，可以控制在线服务中异步调度的流程，但这对分支路径的管理不够友好，随着节点增多，调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架，解决普通图调度框架可扩展性差的问题。
通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高， 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。
单页面应用（SPAs）当处理实时、异步数据时，可以提供丰富的、可交互的用户体验。但它们也可能很重，很臃肿，而且性能很差。在这篇文章中，我们将介绍一些前端优化技巧，以保持我们的Vue应用程序相对精简，并且只在需要的时候提供必需的JS。 注意：这里假设你对Vue和Composition API有一定的熟
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
quarkus框架下，进程内同步、异步发布和消费事件的操作
Apache Doris 2.3 以下的版本会存在一个 bug，导致数据在合并时存在异常，在后续查询该字段数据时会提示 [1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = (192.168.15.228)[CANCELLED]failed to initiali
目录前言动态库的链接动态库的加载 前言 在开发一个新项目时遇到了动态库加载异常的问题，因此在这里记录一下动态库的链接和加载过程中库路径的搜索优先级的相关知识。 动态库的链接 现在有一个main.o可重定位目标文件，其中需要用到开源库log4cpp。在链接的时候，我们可以这样链接： g++ main.
一个自定义WPF窗体的解决方案，借鉴了吕毅老师的WPF制作高性能的透明背景的异形窗口一文，并在此基础上增加了鼠标穿透的功能。可以使得透明窗体的鼠标事件穿透到下层，在下层窗体中响应。
Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1
抖音验证签名和接口含中文签名，需要在发送端加上utf8编码 抖音验签和抖音异步通知回调验签解决：是对整个接收的字符串做验签，而不是部分数据做验签解决中文参数问题，否则中文乱码报验签错误 签名算法https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN
目录什么是队列？消息处理的触发机制异步消息队列的概念常见的异步消息队列框架 什么是队列？ 队列数据结构的特点： 跟排队一样：先进先出。 队列的应用场景： 一般在业务中，常常把队列作为一种中间件服务，比如当要处理大量消息的时候，往往是把这些消息放入一个队列存储，这时并不需要立即对它进行处理得到结果。
什么是入侵检测系统？ 入侵检测就是从大量行为中找出异常部分，如果将其转化为深度学习知识，就是构建一个二分类器来识别异常和正常两种类别，但是因为网络入侵检测还需要相应的类别，因此二分类器不可以满足，所以要扩展到多分类器。 入侵检测系统的分类 现在有关入侵检测系统主要研究基于网络的入侵检测或基于异常的入
写在前面 tips：点赞 + 收藏 = 学会！ 我们前面已经介绍了 radash 的相关信息和所有 Array 相关方法，详情可前往主页查看。 本篇我们继续介绍radash中异步相关的方法。 所有方法分享完毕后，后续作者也会整理出 Radash 库所有方法的使用目录，包括文章说明和脑图说明。 因为方
分布式系统中，不同服务之间的交互可能会出现各种问题，如网络、异常等，可能会导致服务间的数据产生不一致的情况，如何避免？本文将详细讲述分布式事务的原理和解决方案。
CompletableFuture 简介 在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。 Java
1、同步接口： 2、异步接口：不需要等接口的调用结果也可以继续执行。轮询方式。 3、回调接口： 一、代理类型 1、协议：http、https。代理fiddler 2、协议：TCP协议簇，代理：socks4 3、协议：TCP、UDP协议簇，代理：socks5 二、接口测试范围/类型 1、接口功能测 2
某天使用python重启docker容器时，出现了一个令人费解的BUG，我的代码为 1 def restart_docker(container_name): 2 # 连接到docker守护进程 3 client = docker.from_env() 4 try: 5 # 获取容器对象 6 con
