pickle

## 什么是pickle? ### 序列化和反序列化 + 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,

Protobuf vs JSON

Protobuf(Protocol Buffers)和 JSON 都是数据序列化格式,但它们在许多方面有着显著的不同。以下是对两者的一些主要比较: 1. 数据大小和速度: - Protobuf:由于 Protobuf 是二进制格式,因此它生成的数据通常比 JSON 小很多,这使得 Protobuf

面试官:告诉我为什么static和transient关键字修饰的变量不能被序列化?

一、写在开头 在上一篇学习序列化的文章中我们提出了这样的一个问题: “如果在我的对象中,有些变量并不想被序列化应该怎么办呢?” 当时给的回答是:不想被序列化的变量我们可以使用transient或static关键字修饰;transient 关键字的作用是阻止实例中那些用此关键字修饰的的变量序列化;当对

Arduino实现温湿度传感器以及数据上传到云(乐维互联)

0 准备材料 0.1 ESP-01S 引脚及定义 官方定义: 序号 pin 功能 1 GND 地线 2 IO0/GPIO0 工作模式选择:①悬空:Flash Boot,工作模式 ②下拉:UART DownLoad 下载模式 3 IO2/GPIO2 通用IO 4 RX/RXD 数据接收端 5 TX/T

浅拷贝、深拷贝与序列化【初级Java必需理解的概念】

浅拷贝 首先创建两个类,方便理解浅拷贝 @Data class Student implements Cloneable{ //年龄和名字是基本属性 private int age; private String name; //书包是引用属性 private Bag bag; public Stu

关于对于Java中Entity以及VO,以及DTO中Request对象序列化的学习

关于 Serializable的探讨 前提引入 是由于软件测试上有同学提到说,什么该字段在程序刚运行时,导致jvm激增,所以吸引了我的注意 回顾代码 MybatisPlus Generator自动生成的entity中就经常带有这个, 而且我在开发代码的时候VO,以及DTO常常是直接复制对应的enti

前缀和

# 前缀和 现在有一道题: > 输入一个长度为 $n$ 的整数序列。 > > 接下来再输入 $m$ 个询问,每个询问输入一对 $l, r$。 > > 对于每个询问,输出原序列中从第 $l$ 个数到第 $r$ 个数的和。 > #### 数据范围 > > $1 \le l \le r \le n$ >

常见排序算法(汇总)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 希尔排序:时间复杂度与选取的gap序列有关 计数排序: 时间复杂度:O(n) 桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k

filter() 函数的学习

1. filter() 函数 用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。该接收两个参数, 第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表

[转帖][译] 流量控制(TC)五十年:从基于缓冲队列(Queue)到基于时间(EDT)的演进(Google, 2018)

http://arthurchiao.art/blog/traffic-control-from-queue-to-edt-zh/ 译者序 本文组合翻译了 Google 2018 年两篇分享中的技术部分,二者讲的同一件事情,但层次侧重不同: Netdev 2018: Evolving from AF

[转帖][译] 基于 Envoy、Cilium 和 eBPF 实现透明的混沌测试(KubeCon, 2019)

http://arthurchiao.art/blog/transparent-chaos-testing-with-envoy-cilium-ebpf-zh/ 译者序 本文内容来自 2019 年的一个技术分享 Transparent Chaos Testing with Envoy, Cilium

[转帖][译] 深入理解 iptables 和 netfilter 架构

http://arthurchiao.art/blog/deep-dive-into-iptables-and-netfilter-arch-zh/ 译者序 本文翻译自 2015 年的一篇英文博客 A Deep Dive into Iptables and Netfilter Architectur

[转帖][译] 如何基于 Cilium 和 eBPF 打造可感知微服务的 Linux(InfoQ, 2019)

http://arthurchiao.art/blog/how-to-make-linux-microservice-aware-with-cilium-zh/ 译者序 本文内容来自 2019 年的一个技术分享 How to Make Linux Microservice-Aware with Ci

[转帖][译] 星巴克不使用两阶段提交(2004)

http://arthurchiao.art/blog/starbucks-do-not-use-two-phase-commit-zh/ 译者序 本文翻译自 2004 年的一篇文章: Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit. 由于译者水平有限,本文不免存在遗

使用 gopkg.in/yaml.v3 解析 YAML 数据

YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件和数据交换。在 Go 语言中,你可以使用 gopkg.in/yaml.v3 包来解析和生成 YAML 数据。本文将介绍如何使用 gopkg.in/yaml.v3 来处理 YAML 数据。 安

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(24)-- 使用Serialize.Linq对Lambda表达式进行序列化和反序列化

在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(23)-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口,实现对两种不同接入方式(直接访问数据库实现,基于Web API代理类实现)的处理,由于定义的接口中,我们为了方便,也是用了Lambda表达式的进行一些参数的处理,那么如果在Web API代理类中,Lambda表达式是不能直接传递给Web API的控

influxdb 保留策略

转载请注明出处: InfluxDB 中的保留策略用于定义时间序列数据在数据库中的保留期限。保留策略决定了数据在 InfluxDB 中的存储持续时间和精度。以下是 InfluxDB 的保留策略类型以及如何设置和查看它们的详细说明: 保留策略类型: 默认保留策略(Default Retention Po

__wakeup()魔术方法绕过(CVE-2016-7124)

# __wakeup()魔术方法绕过(CVE-2016-7124) ## 漏洞简介 在php反序列化数据过程中,如果类中存在__wakeup方法,调用 unserilize() 方法前则先调用__wakeup方法,当序列化字符串中表示对象属性个数的值大于 真实的属性个数时会跳过__wakeup的执行

Netty自定义协议要素

魔数:用来判断是否是无效数据包 协议版本号:可以支持协议的升级 序列化算法:消息正文使用哪种序列化方式,可以扩展。例如:protobuf,json,hessian等 指令类型:跟业务相关,例如:登录,注册等 请求序号:为了双工通信,提供异步能力 正文长度 消息正文 防止粘包和半包 设计协议时,虽然我

二分查找 | C++

以此题为例:P2249 【深基13.例1】查找 二分查找 对于一个单调不降的序列 \(S\),传统查找的复杂度是 \(O(|S|)\),即 \(O(n)\). 有时候序列 \(S\) 中的元素特别多,或者你希望尽量减小复杂度,那么,有没有复杂度更低的方法呢? 理论上是不行的,因为读入的复杂度已经达到