可恶，我的本科课程资料 repo 已发布半年，但是发现的人实在是太少了。 如此高质量的课程资料，埋没在互联网中实在可惜，于是写一篇博客引流→ tag： 东南大学 | 计算机科学与技术 | 09 系 | 2019 级 | 专业课 | 往年真题 | 课程笔记 | 期末大作业 数据结构 | 计算机组成原理
1 相关概念 1.1 并发控制 数据库对多个用户同时查询或者操作数据的管理。 1.2 多版本控制 oracle能物化多个版本的数据，使在一个时间点读一个表，保证在这个时间点读到的表数据是一致的。oracle的多版本控制机制是oracle提供读一致性的基础。 1.3 事务的作用 事务使数据库从一种一致
Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation，中文通常译为“无锁列值保留”。 本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性： 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这
对于囊中羞涩的我们来说，只要能白嫖，就绝不乱花钱。惯常申请免费 SSL/TLS 证书的途径有： 各大云服务平台限量提供。比如阿里云会给每个账号每年 20 个证书的申请额度。缺点是不支持泛域名，一年后须重新申请并部署； 一些网络服务商如Cloudflare会提供自动化的证书服务，只要在它们的官网作简单
0. 写在前面：进程和线程 博文参考： Python的并行（持续更新）_python 并行-CSDN博客 《Python并行编程 中文版》 一些相关概念请见上一篇博文。 1. 在Python中使用线程 1.1 多线程简介 线程是独立的处理流程，可以和系统的其他线程并行或并发地执行。 多线程可以共享数
在并发编程中，读写锁 ReentrantReadWriteLock 的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。 那么问题来了，有没有比读写锁 ReentrantRe
理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。
在并发的世界中，最常见的并发安全问题就是数据竞争，也就是两个线程同时对一个变量进行读写操作。但当你在 Safe Rust 中写出有数据竞争的代码时，编译器会直接拒绝编译。那么它是靠什么魔法做到的呢？ 这就不得不谈 Send 和 Sync 这两个标记 trait 了，实现 Send 的类型可以在多线程
前言 并发编程和分布式微服务是我们Gopher升职加薪的关键。 毕竟Go基础很容易搞定，不管你是否有编程经验，都可以比较快速的入门Go语言进行简单项目的开发。 虽说好上手，但是想和别人拉开差距，提高自己的竞争力，搞懂分布式微服务和并发编程还是灰常重要的，这也是我今年更新文章的重点。 更文计划 我会更
https://segmentfault.com/a/1190000041541631 内存分析 java内存分析一般采用Java jmap dump下系统内存文件，使用 jmat 进行分析。 线程分析 线程栈一般通过 jstack 得到。 cpu分析 火焰图arthas 火焰图做为cpu调试的神器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好 mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列
阅读目录 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 回到顶部 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为
由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能； 在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服
在单台服务器承载数十万并发的情况下，影响服务器接入能力的因素已经不在是CPU、内存、带宽等表层因素，而是内核参数、设备配置、应用优化等多种细节因素。 1、最大打开文件数 Linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的， 包括套接字、网络通信等资源，即一切皆文件，因此提升最大打开文件数是提高服务器
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
高可用高并发系统设计概念学习 二 前言一、隔离术线程隔离进程隔离集群隔离机房隔离读写隔离动静隔离爬虫隔离 二、超时与重试机制代理层超时与重试客户端超时设置client_header_timeout timeclient_body_timeout timesend_timeout timekeepal
http://blog.itpub.net/25542870/viewspace-2120924/ 一、 Parallel query 默认情况下session 是ENABLE状态 1. 实现方式 1 Alter session force parallel query; 2 Alter table
想很好的理解并行开发，需要了解的知识还是有很多的，下边就简单罗列几个概念。（纯文本）
JUC并发编程（1）—CompletableFuture详解
