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如何编写难以维护的React代码？——滥用useEffect

# 如何编写难以维护的React代码？——滥用useEffect 在许多项目中，我们经常会遇到一些难以维护的React代码。其中一种常见的情况是滥用useEffect钩子，特别是在处理衍生状态时。让我们来看一个例子： ```jsx const ComponentA = ({ list }) => {

如何编写难以维护的React代码？耦合组件

# 如何编写难以维护的React代码？耦合组件在许多项目中，我们经常会遇到一些难以维护的React代码。其中一种常见的情况是：子组件直接操作父组件方法，从而导致父子组件深度耦合。这样的实现让子组件过于依赖父组件的具体实现细节，使得代码难以维护和扩展。让我们来看一个例子： ```jsx funct

K8S Pod Sidecar 应用场景之一-加入 NGINX Sidecar 做反代和 web 服务器

Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种：服务网格 (service mesh) 代理监控 Exporter（如 redis ex

如何保存/同步多架构容器 Docker 镜像

前言随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括：信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器；个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）； Edge：数据中心使用

K8S Pod Sidecar 应用场景之一-加入 NGINX Sidecar 做反代和 web 服务器

Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种：服务网格 (service mesh) 代理监控 Exporter（如 redis ex

如何有效检测、识别和管理 Terraform 配置漂移？

在理想的 IaC 世界中，我们所有的基础设施实现和更新都是通过将更新的代码推送到 GitHub 来编写和实现的，这将触发 Jenkins 或 Circle-Ci 中的 CI/CD 流水线，并且这些更改会反映在我们常用的公有云中。但现实并没有这么顺利，原因可能有很多，例如： - 公司仍处于云自动化的初

线性关系和非线性关系在.net中的应用

在数学中，线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说，如果存在一个一次函数 y = kx + b，其中k和b是常数，使得对于每一个x的值，都有唯一的y值与之对应，那么这两个变量之间就是线性关系。例如，如果x表示时间，y

开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 随机值篇

【Github源码】《上一篇》详细介绍了Xmtool工具库中的散列算法类库，今天我们继续为大家介绍其中的随机值类库。基于系统提供的Random获取随机值方法已经足够简单和易用，本类库只对日常开发过程中最常用到的生成随机验证码方法进行了封装，后续发现其他有价值的常用随机值需求，会陆续添加到类库中

Springboot简单功能示例-1 实现基本WEB服务

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。其中博主还将尝试统一异常处理、自定义加密认证、代码自动生成等功能

Springboot简单功能示例-2 KEY初始化功能和全局错误处理

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】KEY初始化功能和全局错误处理

Springboot简单功能示例-3 实现基本登录验证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用spring-security6.1.3，抛弃了WebSecurityConfigurerAdapter的配置方式，直接使用session实现基本的登录验证功能

Springboot简单功能示例-4 自定义加密进行登录验证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用bcprov-jdk18on的sm2加密算法对用户密码进行签名及认证

Springboot简单功能示例-5 使用JWT进行授权认证

博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】使用JWT规范完成登录、确权、登出等操作，分别对html请求和json请求进行处理

#PowerBI 1分钟学会，利用format函数，自定义格式显示

PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘，展示数据的洞察和价值。在PowerBI中，有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据，其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示，例如日期、时间、货币、百

资源过滤器—MVC中使用资源过滤器实现不执行Action方法体读取缓存信息返回

## 前言上两篇文章分享了过滤器实现JWT进行鉴权，分别是通过授权过滤器和操作过滤器实现，这两个过滤器也是最常用的。文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，[操作过滤器—MV

EaselJS 源码分析系列--第二篇

在 [第一篇](https://www.cnblogs.com/willian/p/17554863.html) 中我们大致分析了从: 创建舞台 -> 添加显示对象-> 更新显示对象的源码实现这一篇将主要分析几个常用显示对象自各 draw 方法的实现让我们看向例子 examples/Text_

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。一.任务和数据集介绍 1.任务介绍前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模

心理健康数据集：mental_health_chatbot_dataset

一.数据集描述 1.数据集摘要该数据集包含与心理健康相关的问题和答案的对话对，以单一文本形式呈现。数据集是从流行的医疗博客（如WebMD、Mayo Clinic和HealthLine）、在线常见问题等来源精选而来的。所有问题和答案都经过匿名化处理，以删除任何个人身份信息（PII），并经过预处理以删

Llama2-Chinese项目：5-推理加速

随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth

DevSecOps之应用安全测试工具及选型

上篇文章，有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具，这里整理出来，供大家参考（PS: 非专业安全人士，仅从DevOps建设角度，给出自己见解）软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业

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