摘要:物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心,基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。 本文分享自华为云社区《基于云原生的物联大数据智能服务》,作者:赵卓峰 、丁维龙 、于淇 / 北方工业大学数据工程研究院、大规模流数据集成与分析北京市重点实验室。
摘要:GaussDB已经全面支撑起MetaERP,在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行,端到端业务效率得到10倍提升。 本文分享自华为云社区《跑得更快!华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”》,作者:GaussDB 数据库。 ERP作为华为企业经营最核心的系统,伴随着华为20多年
如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。
京销易系统已经接入大网、KA以及云仓三个条线商机,每个条线商机规则差异比较大,当前现状是独立实现三套系统分别做支撑。
chatGPT正式发布已经有段时间了,这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT,还通过api的形式提供了很多其它服务,包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员,即使有现成的openai库,但还是免不了想自己造轮子,所以就有这个openai库。
引言 core出来至今,已经7年了,我接触也已经4年了,从开始的2.1,2.2,3.1,5,6再到如今的7,一直都有再用,虽然我是一个Winform仔,但是源码一直从3.1到7都有再看,然后在QQ上面也一直比较活跃,之前好几年前一直说给大家解读asp.net core源码,在之前的博客中,讲的都是比
之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。 事件还原 我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData,于是我也利用GPT帮助我编程。 OData如何将filter与apply字段联合使用?答案如下: GET /o
在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上,让其他程序不占用此窗口的空间(附我封装的附加属性) - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边,并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域(类似于Windows任务栏)。 但是在我的
MoneyPrinterPlus开源有一段时间了,已经实现了批量短视频混剪,一键生成短视频等功能。 有些小伙伴说了,我批量生成的短视频能不能一键上传到视频号,抖音,快手,小红书这些视频平台呢?答案是必须可以。 下面上干货。 软件准备 当然,前提条件就是你需要下载MoneyPrinterPlus软件啦
2017年9月,我已经大三了。 >>上一篇(爪哇,我初窥门径) 我大二学了很多java技术,看似我一会就把javaweb/ssh/ssm这些技术栈给学了。 这些技术确实不难,即便是我,我都能学会,门槛并不高。 但是,这也不是能随便百度学学,10分钟就懂了,学会了。 从理解技术的用途,再到学习用法,再
RT 其实本来我的bot已经因为自己手贱登陆qq nt直接报废了,但是论坛里有佬提供了新的协议库,那这不赶紧复活bot都对不起这个新的协议库。 本文写于2024年7月4日19:20:21,可能随着时间久远而无法实现功能。 由于存在下载障碍,所以这里也搞了个存档,本帖中的相关标星*资源无法下载均可以从
好久没上传了,闲来无事把囤积已久的笔记给上传上传 1. Vue3简介 2020年9月18日,Vue.js发布版3.0版本,代号:One Piece(n 经历了:4800+次提交、40+个RFC、600+次PR、300+贡献者 官方发版地址:Release v3.0.0 One Piece · vue
从18年毕业到现在已经工作6年了。 熟悉招聘的人都知道,对于工作年限来说,工作开始的前3年是一个分水岭,3~5年是一个分水岭,5~10年又是一个分水岭。10年以上又是一个分水岭...... 我曾经以工作第3年为一个节点,做过一些小小的总结;现在又是3年了,我想借此机会简单概括一下这些年(21年到~2
PDF (便携式文档格式) 目前已经成为了文档交换和存储的标准。然而,找到一个功能全面、安全可靠、且完全本地化的 PDF 处理工具并不容易。很多在线 PDF 工具存在隐私和安全风险,而桌面软件往往价格昂贵或功能有限。那么,有没有一种解决方案能够兼顾功能强大、安全可靠和经济实惠呢? 今天给大家推荐一款
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级,geopa
可恶,我的本科课程资料 repo 已发布半年,但是发现的人实在是太少了。 如此高质量的课程资料,埋没在互联网中实在可惜,于是写一篇博客引流→ tag: 东南大学 | 计算机科学与技术 | 09 系 | 2019 级 | 专业课 | 往年真题 | 课程笔记 | 期末大作业 数据结构 | 计算机组成原理
园子的众包平台目前已经召集了1500多合作开发者,这些合作开发者不仅能接单,还能带来单子,今天分享的这个单子就是来自其中一位合作开发者自己的需求。 这位合作开发者是资深游戏开发者,可以独立开发完整游戏产品,17年工作经验,擅长 .NET 与 Unity。通过近10年时间,目前已积累一套 DEF 分布
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念,以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件,让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem
概述 Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在几天前,经过六年多的持续开发迭代,著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有