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GitHub 上开源的字体不在少数，但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少，记得上一个字体还是 霞鹜文楷，本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。 而文本编辑器剪视频 autocut 则优雅和便捷之间找到它的平衡，分布式时序数据库 greptime
摘要：在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰 河。 写在前面 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
NJS是Nginx的Javascript引擎，具有极度轻量小巧，强大性能等特色，是全部同步的nginx-Lua替代品 但是网上教程太少了，无奈花一天时间写了这篇文章，讲了NJS的常见用法，希望能帮到大家
Web1.0、Web2.0 和 Web3.0 的区别主要体现在以下几个关键方面： 内容创作与交互： Web1.0：内容主要由网站所有者或少数专业人员创建，用户大多只是被动接收信息。例如，早期的雅虎、新浪等门户网站，用户只能浏览编辑们发布的新闻、文章等，几乎没有互动功能。 Web2.0：用户成为内容的
在上一篇 程序员失业日记1:工作五年，交接半天 收到很多回复，其中最多的就是公司能赔 n+1 已经很良心了。不知道自己的该庆幸，还是该失落，作为一个普通打工人，遇到什么样的公司大部分还是看运气，少部分靠自己一点点的努力。 从公司离职后，开始几天是非常开心的，不用工作，心情很放空，每天都睡到自然醒。每
一、背景说明 工作原因，一直使用若伊前后端分离版框架进行二次开发。客户的服务器多数为windows server系统，少部分为linux系统。过去一直是使用nginx进行前端的部署，nginx的代理功能确实强大，但是在windows系统上发现一些小问题。前阵子机缘巧合之下发现了Windows ser
1、什么是依赖注入 依赖注入（Dependency Injection，简称DI），是IOC的一种别称，用来减少对象间的依赖关系。 提起依赖注入，就少不了IOC。 IOC（Inversion of Control，控制反转）是一种设计思想，它将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来
详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果
@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法，RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法，旨在使其更易于访问和实施。特别是， RLOO 需要的 GPU 内存更少，并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:
一般我们构建传统的NuGet包，都是打包和分发dll程序集文件。 至于打包和分发C#源代码文件的做法，比较少见。 那么这种打包源代码文件的做法，有什么优点和缺点呢？ 优点： 方便阅读源代码。 方便断点调试。 减少 Assembly 程序集模块加载个数。 更利于发布期间的剪裁（PublishTrimm
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运⾏需要有它⾃⼰专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应⽤⾄少有⼀个进程，进程之间相互独⽴，即使要通信，也需要双⽅同意 何为线程？ 有了进程后，就可以运⾏程序的代码了。 运⾏代码的「⼈」称之为「线程」。 ⼀个进程⾄少有⼀个线程，所以在进程开启后会⾃
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
概述 近期我们项目正处于将Oracle数据库迁移到OceanBase Oracle租户模式的阶段。考虑到我们项目采用了C++和C#混合开发，并且使用了多种技术，因此存在多种数据库连接方式。然而，针对C#连接OceanBase的案例相对较少，因此我特意记录下这一过程。 开放数据库互连（ODBC）是微软
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的
JAVA下唯一一款搞定OLTP+OLAP的强类型查询这就是最好用的ORM相见恨晚 介绍 首先非常感谢 FreeSQL 提供的部分源码,让我借鉴了不少功能点,整体设计并没有参考FreeSQL(因为java压根没有expression所以没办法参考)只是在数据库方言上FreeSQL提供的SQL让我少走了
什么是 2FA（双因素身份验证）? 双因素身份验证（2FA）是一种安全系统，要求用户提供两种不同的身份验证方式才能访问某个系统或服务。国内普遍做短信验证码这种的用的比较少，不过在国外的网站中使用双因素身份验证的还是很多的。用户通过使用验证器扫描二维码，就能在app上获取登录的动态口令，进一步加强了账
