NJS是Nginx的Javascript引擎，具有极度轻量小巧，强大性能等特色，是全部同步的nginx-Lua替代品 但是网上教程太少了，无奈花一天时间写了这篇文章，讲了NJS的常见用法，希望能帮到大家
打开题目是三个页面 Hint中有提示 flag页面有个输入框抓包观察cookie发现多了一user就是回显内容 然后猜测有模板注入漏洞就开始尝试 '时代少年团队长乌萨奇的颜值一直被质疑'的文章内容 如何判断对方的模板？ 常见模板有Smarty、Mako、Twig、Jinja2、Eval、Flask、
Web1.0、Web2.0 和 Web3.0 的区别主要体现在以下几个关键方面： 内容创作与交互： Web1.0：内容主要由网站所有者或少数专业人员创建，用户大多只是被动接收信息。例如，早期的雅虎、新浪等门户网站，用户只能浏览编辑们发布的新闻、文章等，几乎没有互动功能。 Web2.0：用户成为内容的
在上一篇 程序员失业日记1:工作五年，交接半天 收到很多回复，其中最多的就是公司能赔 n+1 已经很良心了。不知道自己的该庆幸，还是该失落，作为一个普通打工人，遇到什么样的公司大部分还是看运气，少部分靠自己一点点的努力。 从公司离职后，开始几天是非常开心的，不用工作，心情很放空，每天都睡到自然醒。每
一、背景说明 工作原因，一直使用若伊前后端分离版框架进行二次开发。客户的服务器多数为windows server系统，少部分为linux系统。过去一直是使用nginx进行前端的部署，nginx的代理功能确实强大，但是在windows系统上发现一些小问题。前阵子机缘巧合之下发现了Windows ser
详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果
@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法，RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法，旨在使其更易于访问和实施。特别是， RLOO 需要的 GPU 内存更少，并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:
一般我们构建传统的NuGet包，都是打包和分发dll程序集文件。 至于打包和分发C#源代码文件的做法，比较少见。 那么这种打包源代码文件的做法，有什么优点和缺点呢？ 优点： 方便阅读源代码。 方便断点调试。 减少 Assembly 程序集模块加载个数。 更利于发布期间的剪裁（PublishTrimm
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运⾏需要有它⾃⼰专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应⽤⾄少有⼀个进程，进程之间相互独⽴，即使要通信，也需要双⽅同意 何为线程？ 有了进程后，就可以运⾏程序的代码了。 运⾏代码的「⼈」称之为「线程」。 ⼀个进程⾄少有⼀个线程，所以在进程开启后会⾃
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
前言 大家好，我是梁国庆。 计算机二级应该是每一位大学生的必修课，相信很多同学的大学flag中都会有它的身影。 我在大学里也不止一次的想要考计算机二级office，但由于种种原因，备考了几次都不了了之。 这一次我想换个目标！ 备考计算机二级C语言 今天山东省考试院发布了关于2024年9月全国计算机等
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
背景：我要在小程序上显示pexels.com上的图片，然后我得先把pexels.com的域名添加到小程序的request合法域名中，但是pexels.com是国外的，在国内没有备案所以添加不了。解决方案就是：用一个已经备案好的域名进行转发，转发的服务器我选择的是微信云托管，备案好的域名还需要ssl，
概述 近期我们项目正处于将Oracle数据库迁移到OceanBase Oracle租户模式的阶段。考虑到我们项目采用了C++和C#混合开发，并且使用了多种技术，因此存在多种数据库连接方式。然而，针对C#连接OceanBase的案例相对较少，因此我特意记录下这一过程。 开放数据库互连（ODBC）是微软
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的
JAVA下唯一一款搞定OLTP+OLAP的强类型查询这就是最好用的ORM相见恨晚 介绍 首先非常感谢 FreeSQL 提供的部分源码,让我借鉴了不少功能点,整体设计并没有参考FreeSQL(因为java压根没有expression所以没办法参考)只是在数据库方言上FreeSQL提供的SQL让我少走了
哈喽大家好，我是咸鱼。 前段时间看到一个学弟写了篇用 Hexo 搭建博客的教程，心中沉寂已久的激情重新被点燃起来。（以前搞过一个个人网站，但是因为种种原因最后不了了之） 于是花了一天时间参考教程搭了个博客网站，我的博客网址是：https://xxxsalted.github.io/ 下面是相关教程。
