摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。 前
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：花10分钟开发一个极简版的Java线程池，让小伙伴们更好的理解线程池的核心原理。 本文分享自华为云社区《放大招了，冰河带你10分钟手撸Java线程池，yyds，赶快收藏吧》，作者：冰 河。 Java线程池核心原理 看过Java线程池源码的小伙伴都知道，在Java线程池中最核心的类就是Threa
先介绍人脸识别，再用JavaCV，将摄像头中的人脸提取出来保存为小图片，用于训练
回到十年前，前端技术就像一名戴着厚重眼镜的书呆子，总是小心翼翼，被各种各样的浏览器兼容性问题欺负（就像在小学被欺负一样）。
在之前的玩转服务器系列文章里，我们介绍了如何构建小型的高可用环境、PHP、Python、Java web、docker环境部署，以及Node.js SSR应用，本篇文章主要介绍新手也能快速上手的WordPress博客搭建和静态网站部署的教程
对于各种类型的埋点来说，曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大，因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表（或滚动视图）内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧
gitblit 安装非常简单，使用也很方便，由于我初次使用，遇到一个小问题，头像加载不出来，很影响系统的速度，网上找了很久，终于找到了解决办法。 1、仓库分组：创建仓库设定名称时录入：groupName/yourRepo即可，groupName为你的分组名称 2、默认gitblit用的web头像（地
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
在之前的一篇文章《看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏》中，介绍了在.NET Core 3.0的环境下如何将贪吃蛇游戏降低到8KB。不过也有很多小伙伴提出了一些疑问和看法，主要是下面这几个方面： .NET Core 3.0可以做到这么小，那么.NET7表现会不会更好？ 不敢在生产中用这样的
B+树重要操作 中间节点 中间节点的key，与其对应的指针的原则是，小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的，即小于等于key的节点由key对应的指针指定，最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时，进行分裂，新生成一个相邻的中间节点rig
分页查询 分页查询是处理大量数据时常用的技术，通过分页可以将数据分成多个小部分，方便用户逐页查看。SQLAlchemy 提供了简单易用的方法来实现分页查询。 本篇我们也会在最终实现这样的分页效果： 1. 什么是分页查询 分页查询是将查询结果按照一定数量分成多页展示，每页显示固定数量的记录。分页查询通
Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今，本周即将发布第 60 期，这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦！ 每周坚持做分享，周复一周，这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是，为了让自己获得一些仪式感，我给自己定了一个较为合理的时间目标，就是每 30 期周刊作为一季。 划分出“每一
MoneyPrinterPlus开源有一段时间了，已经实现了批量短视频混剪，一键生成短视频等功能。 有些小伙伴说了，我批量生成的短视频能不能一键上传到视频号,抖音,快手,小红书这些视频平台呢？答案是必须可以。 下面上干货。 软件准备 当然，前提条件就是你需要下载MoneyPrinterPlus软件啦
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
MoneyPrinterPlus是一个很好的自动短视频生成工具，虽然是一个非常好的工具，但是有些小伙伴可能不太清楚具体应该如何配置才能让它跑起来。 因为MoneyPrinterPlus依赖一些具体的配置信息，所以还是很有必要给大家讲解清楚如何进行配置。 项目已开源，代码地址：https://gith
原文: Libgdx游戏开发(3)——通过柏林噪音算法地图随机地形-Stars-One的杂货小窝 在B站刷到了随机地图生成的视频,随手学习下并做下记录 注: 本篇使用javafx应用作演示,算是了解这个算法的使用,后续会再出篇libgdx生成地图的示例 说明 抛开算法实现,首先认知柏林噪音算法 一般
在上一小节中，我们完成了对BMPImage类的构建，成功实现了我们这个小小引擎的图像输出功能。 你已经完成了图像输出了，接着就开始路径追踪吧。。。 开个玩笑XD 对于曾经学习过一些图形学经典教材的人来说，下一步应当开始着手于画线算法了，但对于本文来说，肯定是要走一些不走寻常路的。 所谓万事开头难，我
网上找到的Master公式推导过程都太过于复杂了，为此我特地找到一种小白也能看懂的推导过程。看完这篇文章后，你会对递归的时间复杂度深谙于心，打死都不会忘记。
