https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https://colah.github.io/posts/
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060113.html 简介# 网上有很多辅助开发的小工具，如base64,md5之类的，但这些小工具其实基本都可以用Linux命令实现，即方便又高效。 查看特殊字符# 把这个放在首位，是因为这个实在太重要了，程序经常会因为特
https://zhuanlan.zhihu.com/p/479028720 大家好，我是明说网络的小明同学。 今天和大家介绍一个IPv6 地址解析库IPv6 address Parser :https://github.com/dianwoshishi/ipv6_address_parser.gi
防火墙设置端口转发的过程 背景 公司内组件了一个小型的信创实验室. 使用电信的宽带进行相关的工作. 因为只有一个ip地址, 公司内有没有硬件防火墙等软件 又想多台机器能够同时通过ssh等方式连接. 又可能会搬迁过windows的机器. 需要远程访问. 简单起见自己想到了firewalld 进行 po
https://juejin.cn/post/6995374680114741279 编写代码两分钟，解决跨域两小时，我吐了。 如果对跨域还不了解的朋友，可以看这篇：【基础】HTTP、TCP/IP 协议的原理及应用 最近一段时间，在搞一个 SDK 的项目，使用的 TS + rollup。rollup
2017 年 1 月 9 日凌晨，万众期待的微信小程序正式上线，前有跳一跳等爆圈小游戏的带动，后有特殊时期下各类健康码小程序的加持，小程序成为了国内技术圈独树一帜的存在。但随着小程序的迅猛发展，其实在小程序发展的过程中，关于小程序的架构就层出不穷，小程序架构的后面也会绑定一个专属 DSL，如类 React 或者类 Vue。
今天跟同事请教项目管理问题时，get到一个项目管理的小技巧，就是使用`甘特图`来制定清晰可量化的项目计划， 简单的甘特图模版下载可参考此网站： - https://www.vertex42.com/ExcelTemplates/simple-gantt-chart.html 或者从本站直接下载： -
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
自从开始搞YouTube中文配音以来，我们一直是7*24小时，夜以继日的在批量处理一些优质的学习资源，一方面是翻译，另一方面是配音。这样用户在打开的时候，就能获得经过我们优化的翻译和配音了。 这次我们刚刚处理完一个油管上非常火爆的IT类学习频道：Edureka。 该频道内全是IT行业的免费学习视频
今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例，希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址，可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。
前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴，经常会有条码打印、标签打印的需求，一两个标签还好处理，但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印，如下图所示： 今天我们就来为大家介绍，如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发，为大家展示整个功能的实现过程。
 无巧不成书，刚好最近有小伙伴在找实习，而 GitHub 热榜又有收录实习信息的项目在榜。所以，无意外本周特推就收录了这
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
我们可以用CSS检查，以了解一组元素的数量是否小于或等于一个数字。例如，一个拥有三个或更多子项的`grid`。你可能会想，为什么需要这样做呢？在某些情况下，一个组件或一个布局可能会根据子元素的数量而改变。 这在CSS中已经存在很多年了，但现在通过CSS `:has`，它变得更加强大。我们可以把`nt
摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。 前
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：花10分钟开发一个极简版的Java线程池，让小伙伴们更好的理解线程池的核心原理。 本文分享自华为云社区《放大招了，冰河带你10分钟手撸Java线程池，yyds，赶快收藏吧》，作者：冰 河。 Java线程池核心原理 看过Java线程池源码的小伙伴都知道，在Java线程池中最核心的类就是Threa
先介绍人脸识别，再用JavaCV，将摄像头中的人脸提取出来保存为小图片，用于训练
回到十年前，前端技术就像一名戴着厚重眼镜的书呆子，总是小心翼翼，被各种各样的浏览器兼容性问题欺负（就像在小学被欺负一样）。
在之前的玩转服务器系列文章里，我们介绍了如何构建小型的高可用环境、PHP、Python、Java web、docker环境部署，以及Node.js SSR应用，本篇文章主要介绍新手也能快速上手的WordPress博客搭建和静态网站部署的教程
