使用 LuaRocks 安装 Apache APISIX 依赖项时，为什么会导致超时、安装缓慢或安装失败？# http://apisix.incubator.apache.org/zh/docs/apisix/2.14/FAQ/ 可能是因为使用的 LuaRocks 服务器延迟过高。 为了解决这个问题
https://www.infoq.cn/article/iy1drmf6wk8up14dchq8/ #导读 在之前的eBay云计算“网”事｜网络超时篇和eBay云计算“网”事｜网络丢包篇里，我们针对 Linux 主机网络中常见的延时和丢包问题进行了分析。本篇将关注网络中另外一个常见的问题: 重传
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。 PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/356031031 **导读**> 作者：杨漆> 16年关系型数据库管理，从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM；运维路上不平坦，跌过不少坑、熬过许多夜。
概述 最近在玩 Rancher, 先从最基本的功能玩起, 目前有几个已经搭建好的 K8S 集群, 需要批量导入, 发现官网已经有批量导入的文档了. 根据 Rancher v2.6 进行验证微调后总结经验. 1. Rancher UI 获取创建集群参数 访问Rancher_URL/v3/cluster
## 背景 近期一个大版本上线后，Python编写的api主服务使用内存有较明显上升，服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警，分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题，这里记录一下分析过程。 ## 问题分析 ### LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下
本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程，并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验，也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓
作者：京东物流 刘红妍 导读： 在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码，通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示，提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器
作者：京东零售 刘乐 导读：本篇文章聚焦JVM参数GC线程数的合理配置，从ParallelGCThreads参数含义、参数设置，到参数实验以及修改意见进行解析。 1. ParallelGCThreads参数含义 在讲这个参数之前，先谈谈JVM垃圾回收(GC)算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长。JV
为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。
三、用go语言，用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指
在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化-index merge（索引合并）导致数据库死锁。
1 前言 本文通过导航系统（NavMeshAgent）和线段渲染器（LineRenderer）实现了角色走迷宫和绘制路径功能，同时实现动态路径特效。 导航系统的介绍详见博客：导航系统、分离路面导航、动态路障导航。线段渲染器的介绍详见博客：线段渲染器LineRenderer。 动态路径特效
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
五、用go语言，栈插入和删除元素只能在同一端进行，队列的插入操作和删除操作分别在两端进行，与它们不同的，有一种双端队列(deque)，其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程，分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作，该队列是用一个数组实现的。 文心一言： 在 Go 语
四、用go语言，重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况： package main import "fmt" t
三、用go语言，仿照图 10-2，画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q，4)、ENQUEUE(Q，1)、ENQUEUE(Q，3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q，8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果，队列初始为空，存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言： 在这个问题中，我们尝试使
二、用go语言，说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言： 在这个问题中，我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者
