本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。
主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件，日志，配置，网络，时区，端口映射，密码 的配置，更贴合生产环境的实际使用
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型
有时候，我们在处理大量文档的时候，需要批量给Word文档添加印章处理，方便打印操作，本篇随笔介绍利用Aspose.Word对Word文件添加印章处理以及实现业务数据的替换处理。