本文为从零开始写 Docker 系列第十二篇，实现类似 docker stop 的功能，使得我们能够停止指定容器。 完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实现有一个大致认识： 核心原理：深入理解 Docke
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具，它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像，并支持多种平台的构建。使用 buildx，用
题目 题目描述 有 N N N 件物品和一个容量是 V V V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i i i 件物品的体积是 v i v_i vi，价值是 w i w_i wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整
前景提示 想在windows10上安装一个docker容器的desktop版本，但是，总是安装wsl不好使，同时，windows store没有了，用命令行安装的linux系统无法启动，也无法连接，之前想到的方案是安装旧的版本，然后，快速关闭wsl的验证功能，勉强可以跑起来，但是，存在大量问题和功能
https://juejin.cn/post/6844903472341450765 基础概念 存储器容量：取决于寻址方式，16位机能产生16位地址，因此能在2^16=64K个存储器单元中寻址，同理，32位机能使用包含4G个单元的存储器。 MAR（存储器地址寄存器）和 MDR（存储器数据寄存器）：通
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16497628.html 本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史，以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的。最重要的经验就是Airbnb是如何一步步演化到当前架构的，其驱动因素又是什
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17009778.html 译自：Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可
https://www.cnblogs.com/leffss/p/14832023.html 容器的本质是一个进程，共享宿主机的内核。原以为修改了宿主机的内核参数容器中也会改，但实际上并不是这样，容器的内核参数可以和宿主机不同。 docker 修改内核参数 docker run -it --rm -
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启，导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象，找不到被谁引用了 jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
https://zhuanlan.zhihu.com/p/271071439 背景：我们在构建 Kubernetes 容器化平台时，会在节点上部署各种 agent ，虽然容器化当道的今天很多程序可以直接采用 docker 方式进行运行，但我们在整个集群内部仍然大量使用了 systemd 来管理基础服
https://www.cnblogs.com/v-fan/p/13609124.html Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器，主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上，听起来非常简单，但要考虑需要方面的问题： 公平：如何保证每个节点
https://cloud.tencent.com/developer/article/1683445 我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYP
一、TIUP工具简介 前面介绍了使用TIUP搭建TIDB集群，本篇文章详细介绍下使用TIUP对集群进行扩容和缩容。 在面对双十一这种流量突峰的场景，我们平常的TIDB集群有可能承受不住，因此需要提前进行扩容，例如增加tidb-server，以增加TIDB的计算能力，增加tikv-server，增加T
Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种： 服务网格 (service mesh) 代理 监控 Exporter（如 redis ex
| 考量维度 | 基于CSI 快照 | 基于Restic 文件复制 | | | | | | 应用性能影响 | 低，CSI 接口调用存储系统快照 | 取决于数据量，占用额外资源 | | 数据可用性 | 依赖于存储系统 | 对象存储和生产环境隔离，独立可用性，支持跨站点可用性 | | 数据一致性 | 支
Kubernetes （K8s）是现代云原生世界中的容器管理平台。它实现了灵活、可扩展地开发、部署和管理微服务。K8s 能够与各种云提供商、容器运行时接口、身份验证提供商和可扩展集成点一起工作。然而 K8s 的集成方法可以在任何基础设施上运行任何容器化应用程序，这使得围绕 K8s 和其上的应用程序堆
前言： 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入
C++ STL 标准模板库提供了丰富的容器和算法，这些模板可以灵活组合使用，以满足不同场景下的需求。本章内容将对前面学习的知识进行总结，并重点讲解如何灵活使用STL中的vector和map容器，以及如何结合不同的算法进行组合。通过灵活组合使用这些容器和算法，能够满足不同场景下的需求，实现高效的数据处理和操作。STL的设计思想是将数据结构和算法进行分离，使得开发者能够更加专注于解决问题，提高了代码的
什么是controller 实际存在的，管理和运行容器的对象 Pod 和 Controller 关系 Pod 是通过 Controller 实现应用的运维，比如伸缩、滚动升级等等 Pod 和 Controller 之间通过 label 标签建立关系 Deployment 控制器应用场景 场景：Web
