人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画艺术。
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
开始学习使用CMake 建立工程（本文以实践为目的，注重实践） 1. 先安装CMake 2. 创建一个最简单的CMake工程 a. 准备工作(找一个空目录，建立如下文件) b. hello.cpp文件内容如下 #include #include void
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/380521 【摘要】 1 实验环境准备 1.1 构建Redis的Docker镜像[root@iZ2ze4m2ri7irkf6h6n8zoZ redis]# docker pull redis[root@iZ2ze4m2ri7irk
https://www.jianshu.com/p/765476290f29 Last week, a very small number of our users who are using IP tunnels (primarily tunneling IPv6 over IPv4) were
在阿里，我们如何管理测试环境 前言 阿里的许多实践看似简单，背后却蕴涵着许多思考，譬如测试环境的管理。 互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的，一套运行环境就是一个自成一体的小生态。最基本的运行环境是线上环境，部署产品的正式发布版本，为用户提供持续可靠的服务。 除
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-audit.html 今天跑实验，发现进程被随机kill。咨询了服务器上的其他同学，他们说之前也发生过，一直存在。看来可能有可能不是我自己程序的原因，只能自己动手解决了。 在 Who sends a SIGKILL t
https://www.cnblogs.com/csxyc/p/7157890.html 实验需要给SPEC2006的benchmark绑定CPUID，于是想到用docker分配CPU资源，写一个简单的DOCKERFILE文件完成配置 1 FROM cmbant/docker-gcc-build 2
https://www.cnblogs.com/jb2011/p/8458549.html 本文来自腾讯资深研发工程师罗成在InfoQ的技术分享。 1、前言 如果：你的 App，在不需要任何修改的情况下就能提升 15% 以上的访问速度，特别是弱网络的时候能够提升 20% 以上的访问速度。 如果：你的
https://jimolonely.github.io/tech/linux/install-postgresql-kylin/ 本文主要实践在麒麟V10版本上通过源码编译安装PostgreSQL12.5，因为是源码编译，所以对于其他版本也具有参考性。 麒麟版本 V10 $ uname -a Li
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
| 考量维度 | 基于CSI 快照 | 基于Restic 文件复制 | | | | | | 应用性能影响 | 低，CSI 接口调用存储系统快照 | 取决于数据量，占用额外资源 | | 数据可用性 | 依赖于存储系统 | 对象存储和生产环境隔离，独立可用性，支持跨站点可用性 | | 数据一致性 | 支
使用基于有限有向图的调度框架，可以控制在线服务中异步调度的流程，但这对分支路径的管理不够友好，随着节点增多，调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架，解决普通图调度框架可扩展性差的问题。
本文介绍团队营造氛围的方法与实践、在业绩方面的探索与输出，在两方面分别总结了一些经验分享给大家。
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
本文介绍了交易平台的设计理念和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
