与#实现#相关的内容第44页 - PmDaddy

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解读注意力机制原理，教你使用Python实现深度学习模型

本文介绍了注意力机制的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的注意力机制模型应用于文本分类任务。

将大量文件的拓展名中大写字母改为小写：Python实现

本文介绍基于Python语言，基于一个大文件夹，遍历其中的多个子文件夹，对于每一个子文件夹中的大量文件，批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法~

鸿蒙HarmonyOS实战-Stage模型（信息传递载体Want）

前言应用中的信息传递是为了实现各种功能和交互。信息传递可以帮助用户和应用之间进行有效的沟通和交流。通过信息传递，应用可以向用户传递重要的消息、通知和提示，以提供及时的反馈和指导。同时，用户也可以通过信息传递向应用发送指令、请求和反馈，以实现个性化的需求和操作。信息传递还可以帮助应用之间实现数

MindSponge分子动力学模拟——体系控制（2024.05）

本文是一个比较泛的分子体系控制器实现方案，因为MindSponge分子动力学模拟框架基于Python编程语言和MindSpore框架开发，因此在高度定制化的控制器实现上有先天的优势。我们可以在MindSponge中基于力对体系进行控制、基于坐标对体系进行控制，还能基于反应坐标对体系进行控制。

ENVI自动地理配准：GCP地面控制点的自动产生

本文介绍基于ENVI软件，利用“Image Registration Workflow”工具实现栅格遥感影像自动寻找地面控制点从而实现地理配准的方法~

无需重新学习，使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据

现在通过 SLS 的 ES 兼容能力，可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。

Asp-Net-Core开发笔记：使用原生的接口限流功能

前言之前介绍过使用 AspNetCoreRateLimit 组件来实现接口限流从 .Net7 开始，AspNetCore 开始内置限流组件，当时我们的项目还在 .Net6 所以只能用第三方的现在都升级到 .Net8 了，当然是得来试试这个原生组件体验后：配置使用都比较简单，不过功能也没有 A

LLM实战：当网页爬虫集成gpt3.5

本文主要是通过Scrapegraph-ai集成gpt3.5实现一个简单的网页爬取并解析的demo应用，其中涉及到gpt3.5免费申请，Scrapegraph-ai底层原理简介，demo应用源码等。

一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(腾讯云篇)

之前说过blog-auto-publishing-tools的实现方式是连到现有的浏览器中，而不是使用内置的浏览器。其中一个很大程度的原因是像腾讯云这种博客发布平台几乎每天都需要重新登录一次，登录还需要手机扫码。所以自动化实现起来非常复杂。所以，我们需要一个已经登录好的浏览器，来实现自动化功能。

【开源】2024最新python豆瓣电影数据爬虫+可视化分析项目

项目介绍【开源】项目基于python+pandas+flask+mysql等技术实现豆瓣电影数据获取及可视化分析展示，觉得有用的朋友可以来个一键三连，感谢！！！项目演示 [video(video-C9B87WwE-1716106102936)(type-bilibili)(url-https:/

NODEJS通过发送json数据查询目标服务，实现服务器状态监控，发现异常发送到微信群提醒

root@aea87fa6e6a2:/home/node# cat login2.js const request = require('request-promise'); const moment = require('moment'); const cron = require('node-c

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析（三）

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。

MindSponge分子动力学模拟——自定义控制器（2024.05）

本文介绍了在MindSponge分子动力学模拟框架先实现自定义Controller控制器的方法，通过调控体系中的原子坐标和原子速度等，来控制系综的参量。MindSponge分子模拟框架基于MindSpore深度学习框架开发而成，对于开发者尤其是深度学习开发者来说，非常的友好。

django启动时执行某个操作数据库的方法怎么实现

为了让django启动时就执行某些方法做了如下尝试一、在Django中，可以通过AppConfig类的ready()方法来实现在Django启动时执行某个方法。首先，在你的应用的apps.py文件中，创建一个继承自AppConfig类的子类，并重写ready()方法。例如，假设你的应用名为mya

【OpenVINO™】在 C# 中使用OpenVINO™ 部署PP-YOLOE实现物体检测

PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型，超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号，命名为s/m/l/x，通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符，如可变形卷积或矩阵NMS，以便友好地部署在各种硬件上。在本文中，我们将使用OpenVI...

策略梯度玩 cartpole 游戏，强化学习代替PID算法控制平衡杆

cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给

在Biwen.QuickApi中整合一个极简的发布订阅(事件总线)

闲来无聊在我的Biwen.QuickApi中实现一下极简的事件总线,其实代码还是蛮简单的,对于初学者可能有些帮助就贴出来,有什么不足的地方也欢迎板砖交流~ 首先定义一个事件约定的空接口 public interface IEvent{} 然后定义事件订阅者接口 public interface I

【OpenVINO™】基于 C# 和 OpenVINO™ 部署 Blazeface 模型实现人脸检测

Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器，BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。在本文中，我们将使用OpenVINO™ C# API 部署 Blazeface 实现人脸检测。

【OpenVINO™】使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测

YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体的快速准确识别，并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合，为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中，我们将...

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的

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