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鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件（组合手势）

一、组合手势应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作，用于实现不同的功能和操作。 HarmonyOS中常见的手势操作及其功能：组合手势是由多个手势组合而成的手势动作。通过不同手势的组合，可以完成更复杂的操作。例如，

低开开发笔记(六): 工作台与模板样式开发

好家伙,仅仅只是实现了样式,完整功能暂未完成完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph-questionnaire.git 1.灵感来源 (抄袭对象) 刚开始想着随便写个低开项目练练手的,然后就写成这样了 1.1.简道云 1.2.问卷星 2.上代码

SQL Server实战七：自定义数据类型、标量值、内嵌表值、多语句表值函数的操作

本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库用户自定义数据类型的创建、使用与删除，以及标量值、内嵌表值、多语句表值函数等用户定义函数的创建、使用、删除方法~

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件（组合手势）

一、组合手势应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作，用于实现不同的功能和操作。 HarmonyOS中常见的手势操作及其功能：组合手势是由多个手势组合而成的手势动作。通过不同手势的组合，可以完成更复杂的操作。例如，

前端使用 Konva 实现可视化设计器（10）- 对齐线

前端使用 Konva 实现可视化设计器，这次实现对齐线的交互功能，单个、多个、多选都可以对齐，同时还能磁贴。

一种利用光电容积描记（PPG）信号和深度学习模型对高血压分类的新方法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 据世界心脏联合会统计，截至 2022 年，全球有 13 亿人被诊断患有高血压，每年约有 1000 万人死于高血压。一个人有必要拥有有益于心脏健康的生活方式，以防止被诊断出患有心血管疾病（CVD）和动脉疾病

助听器降噪神经网络模型

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换 LSTM 网络 (DTLN)，作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础

利用pearcmd实现裸文件包含

title: 利用pearcmd实现裸文件包含 tags: [web,文件包含] categories: [CTF,web] 利用pearcmd实现裸文件包含在 ctf 中，常常有这样一类题：题目很简单，一般围绕一个 include 函数展开。例： ctfshow 元旦水友赛 easy_inc

一种基于光电容积波的血压测量神经网络算法,开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能心血管疾病是最严重的死亡原因之一，每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择，但这需要一个侵入性的过程，带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法，通过使用光体积描记图（PPG）

SQL Server实战六：T-SQL、游标、存储过程的操作

本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库T-SQL语言程序设计，以及游标的定义、使用与存储过程的创建、信息查找的方法~

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件（单一手势）

一、单一手势应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作，用于实现不同的功能和操作。 HarmonyOS中常见的手势操作及其功能： 1.点击手势（TapGesture）点击手势（TapGesture）是指用户在触摸

一种新的基于机器学习的示波法血压估计方法，开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能血压的测量和预测是心脏病患者和有心脏问题的人的一个重要条件，应该保持持续的控制。在这项研究中，基于从使用袖带的个体获得的振荡波形，振荡波形分为三个周期。第一个周期是从起点到收缩压(SBP)，第二个

对于Docker和Podman的一点使用经验

本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助

从零开始写 Docker(十三)---实现 mydocker rm 删除容器

本文为从零开始写 Docker 系列第十三篇，实现类似 docker rm 的功能，使得我们能够删除容器。完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实现有一个大致认识：核心原理：深入理解 Docker 核心

Go-Zero自定义goctl实战：定制化模板，加速你的微服务开发效率（四）

gozero如何自定义goctl？本文详解和实战，通过本文你将了解goctl的妙用，提高你的开发效率。介绍如何使用goctl工具实现模板定制化，并根据实际项目业务需求进行模板定制化实现。

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件（手势方法）

一、手势方法应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作，用于实现不同的功能和操作。 HarmonyOS中常见的手势操作及其功能： 1.gesture（常规手势绑定方法）接口说明： .gesture(gesture

基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类，开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能卷积神经网络（CNN）通过从原始数据中自动学习层次特征表示，在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类（TSC）文献都集中在1D信号上，但本文使用递归图（RP）将时间序列转换为2D纹理

Go pprof 认知到实践

快速开始测试环境：go version go1.22.2 windows/amd64，源代码开源在 https://github.com/oldme-git/teach-study/tree/master/golang/base/pprof 在正式开始之前，请确保安装 graphviz，这一步不可

基于改进MFCC特征和卷积递归神经网络的心音分类

具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能心音分类在心血管疾病的早期发现中起着至关重要的作用，特别是对于小型初级卫生保健诊所。尽管近年来心音分类取得了很大进展，但其中大多数都是基于传统的分段特征和基于浅层结构的分类器。这些传统的声学表示和分类

一种光电容积波PPG 转换到心电图ECG进行房颤检测的神经网络模型

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能光电体积描记法（PPG）是一种经济有效的非侵入性技术，利用光学方法测量心脏生理学。 PPG 在健康监测领域越来越受欢迎，并用于各种商业和临床可穿戴设备。与心电图（ECG）相比，PPG 并没有提供实

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