想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法，那么有没有更快了解算法的方式呢？这是一个老项目，hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外，SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试，这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你好好刷一场面经。
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算，这些代数运算编码了一些经典的操作。
转载请注明出处： 在Go语言中，指针类型允许直接访问和修改某个变量的内存地址。通过使用指针，我们可以在函数之间共享数据或者在函数内部修改外部变量的值。 以下是关于Go语言指针类型的一些重要语法和示例： 定义指针变量： 使用*表示指针类型，并将其放置在变量类型前面。例如：var ptr *int声明了
摘要：本文将浅析nextTick的作用、使用场景和背后的原理实现，希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《Vue 中的 nextTick 有什么作用？》，作者：CoderBin。 一、什么是nextTick 先看看官方对其的定义： 在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调。在修改数据之后立即
摘要：糟糕，数据库异常不可用怎么办？挺着急的，在线等。 本文分享自华为云社区《糟糕，数据库异常不可用怎么办？》，作者：GaussDB 数据库。 随着数字化转型的加速，数据量爆发式增长，用户对数据库运维能力要求更高，实现对数据库的高效智能管理，尤其是业务异常时，数据库运维平台能自动定位故障并修复，或者
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
摘要：本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。 本文分享自华为云社区《Mysql中的数据类型和运算符》，作者： 1+1=王。 Mysql的数据类型 Mysql支持数值型、文本型和日期时间型三大数据类型。 数值型数据 数值型是描述定量数据的数据类型，包括整数型数据类型和浮点型数据类型
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
摘要：本文提出并开发了高质量大规模缺陷库全自动构建方法BugBuilder，自动从版本控制系统中的人为编写的补丁中提取完整且精准的缺陷修复补丁。 本文分享自华为云社区《BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法》，作者：华为云软件分析Lab 。 1. 问题场景 由于各种原因，例如错误定位
摘要：本实验基于华为云自研CodeArts IDE，指导用户通过使用华为云API，来实现一个文字合成语音的应用。 本文分享自华为云社区《通过CodeArts IDE插件调用API，高效合成语音！》，作者：华为云PaaS服务小智。 实验内容： CodeArts IDE定位华为云开发者桌面，是利用华为自
摘要：本文将聚焦于用户监控的原理及应用进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)监控工具指南（二）用户级监控》，作者：幕后小黑爪 。 前言 资源监控是整个运维乃至整个产品生命周期重要的一环，事前及时语句发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。GaussDB(DWS)整个资源监控
1.TCP/IP 五层模型 物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层 2.应用层中哪些基于TCP协议，哪些基于UDP?有什么区别？ 2.1.TCP: FTP（文件传输协议）：定义了文件传输协议，使用21端口。 TELNET（远程登陆协议）：一种用于远程登陆的端口，使用23端口，用户可以以自己的身份
作者：京东科技 葛阳阳 1、前言 营销活动是公司进行 用户拉新、交易转化、召回激活、裂变引流的重要手段,在活动业务发展的过程中,一定会遇到两类问题,通用性活动和定制化活动。通常情况下,通用性活动方案无法满足个性化的定制需求,所以我们面向不同用户开放不同的平台能力来解决此类问题,面向业务用户开放SAA
京东小程序是一个开放技术平台，正在被越来越多的头部品牌选择，用于站内私域流量的营销和运营。诸如各种日化、奢侈品等品牌对ARVR有较多的诉求，希望京东小程序引擎提供一些底层能力，叠加品牌自主的个性化开发和定制，以支持更加丰富的场景和玩法，比如AR试妆、试戴等。
最近在开发一个功能模块时，在功能自测阶段，通过使用单测测试功能的完整性，在测试单测联通性使用到静态方法测试时，发现单测报错，通过查阅解决方案发现需要对Javaassist包进行排包或者升版本处理。通过排包解决掉单测报错，在部署项目时发现频繁报bean注入失败问题，最终定位发现是因为对Javaassist包排包引起的bean加载失败。故而对Javaassist包相关知识进行学习整理文章如下。
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。本文将重点介绍低代码相关知识，包括低代码的定义与意义、相关概念、行业发展等，同时介绍京东的低代码工具，期望能帮助大家更好地认识与理解低代码。
大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。
