进行SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）集成的主要原因是为了提高开发效率和代码可维护性。SSM是一套非常流行的Java Web开发框架，它集成了Spring框架、SpringMVC框架和MyBatis框架，各自发挥优势，形成了一个完整的开发框架。
本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。
博主尝试通过gitee的发行版，使用Springboot为基础框架，逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】配置logback；配置了数据源，对数据库账号密码进行加密；增加了系统启动配置
为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求
SPI是一种很基本的总线，一些非标准的总线可以由此衍生。然而，单片机提供的SPI IP往往过于底层，需要其他部件协助才能完成对某一外设的控制。本文讨论SPI与定时器或外部电路联合在DMA控制下实现LCD屏和RGB灯的全自动控制方案。
HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介： 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第四期，通过运用官方提供的花字模版或自定义设计花字，完成丰富、精美的花字特效视频剪辑。 昱尘｜作者 在视频后期剪辑中，“花字”是一种特别的存在。 通过使用适合视频的花字，不仅可以丰富视频内容，还可以让视频传达的信息更加容易让用户接受，加深观众对于
前言 2022年6月，随着GitHub Copliot正式面向大众发布。让许多开发者都感受到了AI辅助编程工具的魅力所在，Copilot实现了帮助开发者大大提高了编程开发效率，让程序员朝九晚五成为可能。Copilot近乎是完美的，但还是由于种种原因（比如需要魔法上网、需要花钱购买使用等）使得不少人开
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在这个行业走的更远。所以就有了先提升基础的知识点的想法，虽然专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本
一：背景 1. 讲故事 上周看了一位训练营朋友的dump，据朋友说他的程序卡死了，看完之后发现是一例经典的死锁问题，蛮有意思，这个案例算是学习 .NET高级调试 入门级的案例，这里和大家分享一下。 二：WinDbg 分析 1. 程序为什么会卡死 因为是窗体程序，所以看主线程的线程栈就好了，如果卡在
一：背景 1. 讲故事 前段时间在用 腾讯会议 直播的时候，居然意外崩溃了，还好不是在训练营上课，不然又得重录了，崩完之后发现 腾讯会议 的 bugreport 组件会自动生成一个 minidump，截图如下： 作为一个.NET高级调试的技术博主，非 .NET 的程序也得要研究研究哈😄😄😄，有
Selenium中的option用法实例 在上一篇文章Selenium中免登录的实现方法一option中我们用到了option，而option的用法是很多的，本文举几个例子 关于无头浏览器，也属于option的一种，但我们单独开个篇幅讲一下 看完你会发现多数是参数形式的，那chrome作为这么一个大
数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策，驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析；Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力，下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控？ 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了**《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》**看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。 应用场景 如果你需要解决如下的问题，可以考虑搭建一套活字格@AWS智能集群： 保障系统高
**前言** 在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。 本文将使用前端框架React和服务端框架Spring B
对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体，
随着春节的临近，忙碌了一年的小伙伴们，是不是都已经踏上了回乡的列车？我呢也终于在春节前，完成了 HelloGitHub.com 的重构。 HelloGitHub.com 是我在 201
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
转载请注明出处： 1.Future使用对比 Future表示一个异步计算的结果。它提供了isDone()来检测计算是否已经完成，并且在计算结束后，可以通过get()方法来获取计算结果。在异步计算中，Future确实是个非常优秀的接口。但是，它的本身也确实存在着许多限制： 并发执行多任务：Future
