编译器优化记录(3)——死代码消除+”激进的“死代码消除 0. 什么是死代码消除 相信大家在写C++的时候，如果你定义了一个变量但是没有对其使用，大部分IDE都会对这个变量进行灰色的染色。又或者说，当你开了一个空的循环，在里面定义并使用了一堆和输出值/返回值没有关系的变量，这个时候IDE也会提示你这
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
目录 方法一console.log 方法二： debugger 方法三：console.table 方法四：内容宽度 总结 方法一console.log 在safari中，如果打开了控制台，console.log打印日期实例、函数实例、正则实例会触发两次toString方法，那么可以重写toStri
原文在这里。 由 David Chase and Russ Cox 发布于2023年9月19日 Go 1.21 版本包含了对 for 循环作用域的预览更改，我们计划在 Go 1.22 中发布此更改，以消除其中一种最常见的 Go 错误。 问题 如果你写过一定量的 Go 代码，你可能犯过一个错误，即在迭
前端要不要学习设计模式 始终认为每个行业都有自己的特点，各自的专业性。一个开发工程师如果不知道电脑是哪些基本硬件组成，那么我们大概率都会认为这个人非常不专业。那么前端要不要学设计模式呢？设计模式跟前端有多大关系呢？ 前端工程师首先是一个工程师，既然是一个软件工程师，那么类似设计模式、数据结构、网络相
为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在这个行业走的更远。所以就有了先提升基础的知识点的想法，虽然专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本
一：背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump，一顿操作之后，我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用，对，就是想借助外力实现，如果用 windbg 的话，可以说非常轻松，但现实情况比较复杂，客户机没有windbg，也不想加入任何的手工配置，希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这
一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
一：背景 1. 讲故事 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一下，如果下次大家遇到这类问题，我的答案应该可以帮你成功度过吧。 二：区别详解 1. 思考 从宏观角度来说, delete 是 DML 语句, tru
一：背景 1. 讲故事 今天和大家聊一套面试中经常被问到的高频题，对，就是 临时表 和 表变量 这俩玩意，如果有朋友在面试中回答的不好，可以尝试看下这篇能不能帮你成功迈过。 二：到底有什么区别 1. 前置思考 不管是 临时表 还是 表变量 都带了 表 这个词，既然提到了 表 ，按推理自然会落到某一个
## 一：背景 ### 1. 讲故事 经常有朋友跟我反馈，说看你的文章就像看天书一样，有没有一些简单入手的dump 让我们先找找感觉，哈哈，今天就给大家带来一篇入门级的案例，这里的入门是从 WinDbg 的角度来阐述的，这个问题如果你通过 记日志，分析代码 的方式，可能真的无法解决，不信的话继续往下
部署远程服务器时候, 基本都是用root账户登录, 习惯上会直接使用root启动tomcat. 这样其实是有风险的, 黑客获取的权限即容器的权限， 如果容器运行权限就很高，被攻破黑客即可获取很高的权限，造成破坏面及风险更大 本文介绍通过tomcat下的/bin/daemon.sh方式启动tomcat
说在前面 验证码登录的demo后续可以单独讲解，VIP学员对这部分应该都是掌握的，此处不再赘述 本文假设了一个场景 你通过OCR识别的验证码是有一定的错误几率的 本文是通过识别后的验证码去加一个随机字符，如果取到的是''空字符则可能成功，否则必然不会成功 所涉及的python库 selenium d
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了**《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》**看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。 应用场景 如果你需要解决如下的问题，可以考虑搭建一套活字格@AWS智能集群： 保障系统高
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
近日，在 GPT-3.5 发布的半年后，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年，这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉，答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗？》 ，它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。 为了让你快速
刚开源就变成新星的 igl，不仅获得了 2k+ star，也能提高你开发游戏的效率，摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话，还有 The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用 HTML 搞定页面，同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex，这个老牌的 Python 工具，常做 Web 开发的人一定不陌生。
在大数据和 AI 的时代背景下，数据已经成为了重要财富，大到政务数据、企业核心数据，小到个人信息、银行卡余额，这些数据无一例外都是“隐私数据”，如果在使用和流转时发生泄漏都会造成巨大的损失。
