在.NET中，你可以使用Microsoft.Office.Interop.Word库来进行Word到PDF的转换。这是一个示例代码，但请注意这需要在你的系统上安装Microsoft Office。 在开始前，你需要添加对Microsoft.Office.Interop.Word的引用，步骤如下： 在
问题 今天在跑代码的时候，使用到了wandb记录训练数据。 我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码 😯原来程序在import wandb时就抛出异常了。 解决方法 我尝试验
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法
C++的 bitset 在 bitset 头文件中，它是一种类似数组的结构，它的每一个元素只能是０或１，每个元素仅用１bit空间。 下面是具体用法 构造函数 bitset常用构造函数有四种，如下 bitset<4> bitset1; //无参构造，长度为４，默认每一位为０ bitset<8> bit
在之前的文章《网络编程杂谈之TCP协议》中，我们阐述了TCP协议的基本概念，TCP作为一种可靠的、面向连接的数据传输协议，确保了数据在发送和接收之间的可靠性、顺序性和完整性，特点可以概括如下： 1、面向连接：在进行数据传输之前，TCP需要客户端和服务器之间建立一个连接，这个连接包括一系列的握手和协商
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子，如下所示： Human: 用一句话描述地球为什么是独
前言 前段时间分享了两篇关于.NET反编译相关的文章，然后文章留言区就有小伙伴提问：如何防止被反编译？因此本篇文章我们就来讲讲.NET应用如何防止被反编译。.NET反编译相关的文章可以看如下文章： 4款免费且实用的.NET反编译工具 .NET反编译神器ILSpy怎么用？ .NET应用如何防止被反编译
示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程，该过程由一系列的判断构成，后面的判断基于前面的判断结果，不断缩小范围，最终推出结果。 如下，基于决策树模型预测天气，是最常见的示例。天气的整个预测过程，就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据
ora2pg使用记录 前言 这篇文章是我在学习使用ora2pg过程中的学习记录，以便日后遗忘查阅； 诸君也可跟随我的步伐了解一下ora2pg，或可移步如下官方文档参考学习：Ora2Pg : Migrates Oracle to PostgreSQL (darold.net) 本文的ora2pg安装和
一：背景 1.讲故事 这篇文章起源于昨天的一位朋友发给我的dump文件，说它的程序出现了卡死，看了下程序的主线程栈，居然又碰到了 OnUserPreferenceChanged 导致的挂死问题，真的是经典中的经典，线程栈如下： 0:000:x86> !clrstack OS Thread Id: 0
一：背景 1. 讲故事 前些天看到一个奇怪的 Function 函数，调用的是 C# 链接库中的一个 UserLogin 方法，参考代码如下： CREATE FUNCTION dbo.clr_UserLogin ( @name AS NVARCHAR(100), @password AS NVARC
一：背景 1. 讲故事 前段时间在用 腾讯会议 直播的时候，居然意外崩溃了，还好不是在训练营上课，不然又得重录了，崩完之后发现 腾讯会议 的 bugreport 组件会自动生成一个 minidump，截图如下： 作为一个.NET高级调试的技术博主，非 .NET 的程序也得要研究研究哈😄😄😄，有
## 一：背景 ### 1. 讲故事 上周有位朋友在 github 上向我求助，说线程都被卡住了，让我帮忙看下，截图如下：  说实
## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他程序CPU直接被打满了，让我帮忙看下怎么回事，截图如下： , 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
0. 本文来历 上一篇文章，我写了Pytest插件pytest-order指定用例顺序 我当时就比较好奇它的顺序和英文的对应关系，肯定是写死的，找了下就发现在源码sorter.py中定义了一个dict如下 orders_map = { "first": 0, "second": 1, "third"
