第一部分 摘要 自从提出没有网络安全就没有国家安全之后 信创操作系统的发展进入了快车道. 流行的操作系统主要分为如下几个大方面: 1. 宣称二进制兼容CentOS的部分系列: Anolis 与 Rocky linux Oracle OEL比较类似. 2. 基于Linux Kernel+GNU的发行版
架构设计（二）：数据库复制 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（二）：数据库复制 CSDN：架构设计（二）：数据库复制 在架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计中提到了数据库类型的选择， 针对大数据量，高可用的场景，数据库复制是一种比较好的方式，其中多个数据库实例之间可以是主/从关系
近日，GrapeCity Documents 正式迎来其V6.2 的发布更新，能够支持 SpreadJS 中 .sjs 类型的文件。这一重大更新将为用户带来更多地惊喜。 .sjs文件有两个关键优势：空间更小且导入导出速度更快。通过采用 .sjs格式，GcExcel实现了更高效的文件压缩，从而使文件大
# 关于信创CPU测试的一些想法和思路 ## 背景 ``` 最近荷兰政府颁布了关于半导体设备出口管制的最新条例. 好像45nm以下的工艺的设备都可能收到限制. 对中国的相关厂商比如长鑫还有华虹的影响应该都比较大. 认为可能也会影响中芯国际的生产与制备. 国家的大基金应该会加强对芯片制造类的投入.在通
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序偶发性崩溃，让我帮忙看下怎么回事，上面给的压力比较大，对于这种偶发性崩溃，比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一管血出来，看看崩溃点是什么，其实我的系列文章中，关于崩溃类的dump比较少，刚好补一篇上来，话不多说
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他们的程序内存会偶发性暴涨，自己分析了下是非托管内存问题，让我帮忙看下怎么回事？哈哈，看到这个dump我还是非常有兴趣的，居然还有这种游戏币自助机类型的程序，下次去大玩家看看他们出币的机器后端是不是C#写的？由于dump是linux上的程序，刚好win
ss是Socket Statistics的缩写。顾名思义，ss命令可以用来获取socket统计信息，它可以显示和netstat类似的内容。ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息，而且比netstat更快速更高效。 当服务器的socket连接数量变得非常大时，无论是使用nets
前端要不要学习设计模式 始终认为每个行业都有自己的特点，各自的专业性。一个开发工程师如果不知道电脑是哪些基本硬件组成，那么我们大概率都会认为这个人非常不专业。那么前端要不要学设计模式呢？设计模式跟前端有多大关系呢？ 前端工程师首先是一个工程师，既然是一个软件工程师，那么类似设计模式、数据结构、网络相
指针 定义 指针是一个变量，存储另一个变量的内存地址，它允许直接访问和操作内存中的数据，使得程序能够以更灵活和高效的方式处理数据和内存。 获取变量地址：使用取地址符 &。 访问地址上的数据：使用解引用符 *。 例子1 指针是存储另一个变量地址的变量。通过使用取地址符 & 和解引用符 *，我们可以灵活
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
在ArchSummit全球架构师峰会2024上，华为云aPaaS平台首席架构师马会彬受邀出席，和技术爱好者分享AI原生应用引擎的架构与实践。
大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
“大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。 当天，李彦宏在颁奖时，向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调，“你们才代表百度，你们才代表最真实
mac本地搭建ollama webUI *简介：ollama-webUI是一个开源项目，简化了安装部署过程，并能直接管理各种大型语言模型（LLM）。本文将介绍如何在你的macOS上安装Ollama服务并配合webUI调用api来完成聊天。 开源地址 https://github.com/812781
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 经过5.1假期的一顿框框输出，终于完成了《大营销项目》第二阶段的开发和上线，体验地址：https://gaga.plus 有了这个项目的落地，
一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务，
大数据面试SQL每日一题系列：最高峰同时在线主播人数。字节，快手等大厂高频面试题 之后会不定期更新每日一题sql系列。 SQL面试题每日一题系列内容均来自于网络以及实际使用情况收集，如有雷同，纯属巧合。 1.题目 问题1：如下为某直播平台各主播的开播及关播时间数据明细，现在需要计算该平台最高峰期同时
