大模型高效开发的秘密武器:大模型低参微调套件MindSpore PET

摘要:本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》,作者:yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力,在各垂直领域落地时,只需要进行参数微调,就可以

大流量时代,如何规划系统流量提升可靠性

摘要:本文主要是对《凤凰架构》的解读,讲述规划系统流量的几种方式。 本文分享自华为云社区《大流量时代,如何规划系统流量提升可靠性》,作者:breakDawn 。 透明多级分流系统 对系统流量进行规划, 要注意以下2个原则 尽可能减少单点部件, 或者减少到达单点部件的流量或者作用 奥卡姆剃刀原则,确定

大咖论道,大模型时代软件研发效率革命

摘要:开发者如何拥抱这波AIGC浪潮? 本文分享自华为云社区《大咖论道,大模型时代软件研发效率革命》,作者:华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查,92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面,AI已经通过了大厂L3工程师入职测试,可自如应对数组/字符串、动态规划等技术

每日一题:吃透大文件上传问题(附可运行的前后端源码)

大文件上传 前言 在日常开发中,文件上传是常见的操作之一。文件上传技术使得用户可以方便地将本地文件上传到Web服务器上,这在许多场景下都是必需的,比如网盘上传、头像上传等。 但是当我们需要上传比较大的文件的时候,容易碰到以下问题: 上传时间比较久 中间一旦出错就需要重新上传 一般服务端会对文件的大小

如何让技术架构师具有预知未来业务发展的能力?

大家好,今天我们来分享业务架构,但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做?而是以一个技术架构师的角度,讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候,如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。

Mybatis-SQL分析组件

大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。

万字好文:大报文问题实战

大报文问题,在京东物流内较少出现,但每次出现往往是大事故,甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后,是不同商家业务体量不同,特别是B端业务的采购及销售出库单,一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来,从组织上根本上解决。

大数据实时链路备战 —— 数据双流高保真压测

大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

慢SQL的致胜法宝

大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路,通过一个个实际的例子深入分析总结,以便更快更准确

京东物流常态化压测实践

大促备战压测备战时间紧、任务多,压测备战压力较大,在大促备战多专项并行资源紧张情况下,频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段,通过每周或每月的定期压测行为,持续把控系统性能表现,保证服务稳定性;同时将需求上线引起的性能问题前置暴露,及时定位优化问题;减轻备战压力,提升压测效率。

Mysql DDL执行方式-pt-osc介绍 | 京东云技术团队

大家好,接着上次和大家一起学习了《MySQL DDL执行方式-Online DDL介绍》,那么今天接着和大家一起学习另一种MySQL DDL执行方式之pt-soc。

大型 3D 互动开发和优化实践

我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求,希望通过 3D 场景的展示和互动方式,作为对未来购物的一种尝试与探索,满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化,给用户带来美好的购物感受。

15.3K Star,超好用的开源协作式数字白板:tldraw

大家好,我是TJ 今天给大家推荐一个开源协作式数字白板:tldraw。 tldraw的编辑器、用户界面和其他底层库都是开源的,你可以在它的开源仓库中找到它们。它们也在NPM上分发,提供开发者使用。您可以使用tlDraw为您的产品创建一个临时白板,或者将其作为构建自己应用的工具来使用。 在线体验 tl

Hello,博客园!

大家好我是咸鱼Linux运维,这是我创建博客园博客第一天 没来博客园之前,我通常都是在 CSDN、知乎、微信公众号上分享我的文章 我是一名00后程序员,专注于 Linux 系统运维、开源软件运维、自动化运维等领域 文章博客主要偏向于学习笔记及经历分享,希望大家多多支持,一起进步 :)

大模型时代,如何快速开发AI应用

本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期:大模型时代,如何快速开发AI应用》,作者:华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下,AI浪潮汹涌而至,对于开发者来说,开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵,从数据处理、算法开发、模型训练到部署,全方位拆解

别再纠结线程池池大小、线程数量了,哪有什么固定公式

可能很多人都看到过一个线程数设置的理论:CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1,I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2,不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数?

布隆过滤器原理及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下布隆过滤器的原理

App如何利用推送消息有效实现拉新促活?

对于大多数App来说,如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率,是产品运营过程中十分关心的问题,在常见的运营手段中,Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中,推送消息的打开率和转化率远远达不到预期,App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率,快速实现Ap

头疼,大事务问题如何解决?

前言 最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理? 正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用

3大主流分布式事务框架详解(图文总结)

1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展,分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中,跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战,为解决这一挑战,分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中,详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接