在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。因此，如果能将运营的策略及想法快速转化为弹窗的内容并触达给用户，这对于提升运营效率及玩法灵活性的是极其有意义的。
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的
> 大家好，我是蓝胖子，之前出过一篇[https的原理分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjY5MjY2Ng==&mid=2247486417&idx=1&sn=cb0355782e2a79d8f4c1908381b3aef7&chksm=fd1143
> 大家好，我是蓝胖子，做开发的同学应该经常听到过负载均衡的概念，今天我们就来实现一个乞丐版的四层负载均衡，并用它对mysql进行负载均衡测试，通过本篇你可以了解到零拷贝的应用，四层负载均衡的本质以及实践。 本文代码已经上传到github ```shell https://github.com/Ho
> 大家好，我是蓝胖子，关于prometheus的入门教程有很多，拿我之前学prometheus的经历来讲，看了很多教程，还是会对prometheus的描点以及背后的统计原理感到迷惑，所以今天我们就来分析下这部分，来揭开其神秘的面纱。 我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
> 大家好，我是蓝胖子，在golang中可以使用go pprof的工具对golang程序进行性能分析，其中通过go trace 命令生成的trace view视图对于我们分析系统延迟十分有帮助，鉴于当前对trace view视图的介绍还是很少，在粗略的看过trace统计原理后，我将对这部分做比较详细
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
> 大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile
三、用go语言，用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
