【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(2)-监控组件配置

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(3)-机器监控

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服

golang trace view 视图详解

> 大家好,我是蓝胖子,在golang中可以使用go pprof的工具对golang程序进行性能分析,其中通过go trace 命令生成的trace view视图对于我们分析系统延迟十分有帮助,鉴于当前对trace view视图的介绍还是很少,在粗略的看过trace统计原理后,我将对这部分做比较详细

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(4)-日志监控

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(5)-应用监控

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(6)-业务维度的mysql监控

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【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(7)-业务维度的redis监控

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段

> 大家好,我是蓝胖子,之前讲了mysql,redis中间件的监控,今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch,如何对它进行监控,当你思考如何对一个组件进行监控时,四大黄金指标会告诉你答案,我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析,用四大黄金指标原则,我们可以

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(9)-报警设计

>大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze, 接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上

elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)

> 大家好,我是蓝胖子,前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题, elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点, 但究竟它为何消耗cpu呢?又该如何理解elasticsearch profile

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (112)-- 算法导论10.2 3题

三、用go语言,用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言: 在 Go 语言中,使用单链表实现队列的操作,包括入队(ENQUEUE)和出队(DEQUEUE),并保持操作的时间复杂度为 O(1),需要利用两个指针,一个指向队头,另一个指

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (110)-- 算法导论10.2 1题

一、用go语言,单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现?DELETE 操作呢? 文心一言: 在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置

.NET 数据库大数据 方案(插入、更新、删除、查询 、插入或更新)

1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能,当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (107)-- 算法导论10.1 5题

五、用go语言,栈插入和删除元素只能在同一端进行,队列的插入操作和删除操作分别在两端进行,与它们不同的,有一种双端队列(deque),其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程,分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作,该队列是用一个数组实现的。 文心一言: 在 Go 语

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题

四、用go语言,重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码,使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作,同时处理队列的下溢和上溢的情况: package main import "fmt" t

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (105)-- 算法导论10.1 3题

三、用go语言,仿照图 10-2,画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q,4)、ENQUEUE(Q,1)、ENQUEUE(Q,3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q,8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果,队列初始为空,存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言: 在这个问题中,我们尝试使

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (104)-- 算法导论10.1 2题

二、用go语言,说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈,使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时,两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言: 在这个问题中,我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈,使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时,两者

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (103)-- 算法导论10.1 1题

一、用go语言,仿照图 10-1,画图表示依次执行操作 PUSH(S,4)、PUSH(S,1)、PUSH(S,3)、POP(S)、PUSH(S,8)和 POP(S)每一步的结果,栈 S初始为空,存储于数组 S[1..6]中。 文心一言: 图 10-1 展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描

2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。 请你返回使 nums 中包含 k

2023-09-30:用go语言,给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1, 每一次移动,你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。 请你返回使 nums 中包含 k 个 连续 1 的 最少 交换次数。 输入:nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2。

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (102)-- 算法导论9.3 8题

八、用go语言,设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组,每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。 文心一言: 要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数,可以使用二分查找算法。以下是用 Go