NIO的三大核心组件详解,充分说明为什么NIO在网络IO中拥有高性能!

一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型(BIO,NIO,AIO),其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型,我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中,多以这种同步阻塞的IO模型为主,程序发起IO请求后,处理线程处于阻塞状态,直到请求的IO数据从内核空

WPF使用AppBar实现窗口停靠,适配缩放、全屏响应和多窗口并列(附封装好即开即用的附加属性)

在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上,让其他程序不占用此窗口的空间(附我封装的附加属性) - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边,并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域(类似于Windows任务栏)。 但是在我的

第一章信息化发展(2024年详细解析版)

目录第一章 信息化发展1.1 信息与信息化1.1.1 绪论1.1.1.1 信息化发展历程1.1.1.2 关于信息化1.新一代IT推动了新模式、新经济、新业态2.核心关注点3.信息化发展主要方向1.1.1.3 信息化的重要性1.1.2 信息1.1.2.1 信息的基本概念 知识点1.1.2.2 信息的特

头疼,又遇到大事务问题了。。。

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拆解LangChain的大模型记忆方案

之前我们聊过如何使用LangChain给LLM(大模型)装上记忆,里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder,可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。

关于领域驱动设计,大家都理解错了

翻遍整个互联网,我发现,关于领域驱动设计,大家都**理解错了**。 今天,我们尝试通过一篇文章的篇幅,给大家展示一个完全不同的视角,把“领域驱动设计”这六个字解释清楚。 ## 领域驱动设计学习资料现状 领域驱动设计的概念提出已经有20年的时间了,整个互联网充斥着大量书籍、文章和视频教程,这里我列举几

OpenStack 下 CentOS6.X 镜像网络初始化失败问题排查

问题表现 在我的 OpenStack 集群上迁移了一批老旧的镜像(从其他三方云平台过来的)发现这批镜像在使用 ConfigDrive 的方式注入配置初始化时无法对非首张网卡镜像初始化(后经过测试非 ConfigDrive 的数据源也不行)。 排查路径 首先检查 cloud-init 是否是正常工作的

我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈

1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上,我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点: AI在应用场景落地时有三个特点:功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话,那么去做企业落地服务就是一竖,从需求和方案

你要的AI Agent工具都在这里

只有让LLM(大模型)学会使用工具,才能做出一系列实用的AI Agent,才能发挥出LLM真正的实力。本篇,我们让AI Agent使用更多的工具,比如:外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。

Google 发布最新开放大语言模型 Gemma 2,现已登陆 Hugging Face Hub

Google 发布了最新的开放大语言模型 Gemma 2,我们非常高兴与 Google 合作,确保其在 Hugging Face 生态系统中的最佳集成。你可以在 Hub 上找到 4 个开源模型(2 个基础模型和 2 个微调模型)。发布的功能和集成包括: Hub 上的模型 Hugging Face T

开源一个RAG大模型本地知识库问答机器人

弹指间,2009年大学毕业到现在2024年,已经15年过去了。 前2天,看到自己14年在博客园写的一个博客,哪个时候是工作之余创业 感兴趣的朋友可以看看我10年前发的一篇博客 https://www.cnblogs.com/likwo/p/3832795.html 目前全职创业中,用过不少开源软件,

2024好用的项目管理软件有哪些?这10款最火国内项目管理工具你应该知道

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更难、更好、更快、更强:LLM Leaderboard v2 现已发布

摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点,当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不可能完成的任务:论文或营销发布中的得分缺乏可复现的代码,有时令人怀疑,大多数情况下只是通过优化的提示或评估设置来尽量提升模型表现。因此,他们

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

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移动互联网时代,各种以用户为中心的App如春笋般涌现,满足了用户在购物、导航、娱乐等不同场景下的需求,不同程度上丰富了用户的日常生活。然而,随着App种类的激增,用户在享受多样化服务的同时,也面临着多任务管理的挑战。 比如,用户正沉浸在游戏或追剧中时,能否想起并打开App查看一下:不久前点的外卖是否

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作为LLM(大模型)开发框架的宠儿,LangChain在短短几年内迅速崛起,成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。

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