LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM(大语言模型)的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的,对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答,此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题,一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

Angular 集成 StreamSaver 大文件下载

应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具,赚钱从来没有这么容易过

MoneyPrinterPlus使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频。一键混剪短视频,批量生成短视频不是梦。自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上。

手机上玩 PC 游戏的开源项目「GitHub 热点速览」

上周国产 3A 大作《黑神话:悟空》开启预售,同时公布游戏将于北京时间 2024.8.20 正式上线。这是一款由「游戏科学」开发的西游题材单机·动作·角色扮演游戏,它采用「虚幻引擎5」制作。该引擎并不是完全开源的,但它提供了部分源代码的访问权限。具体来说,就是 **GitHub 账号必须先关联 Ep...

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时,通常会使用一些开源的机器学习库,如Apache Mahout、Weka、DL4J(DeepLearning4j,用于深度学习)或者Spark MLlib(用于在Spark集群上运行)。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大,并且需要配合具体的数据集和环境进

探索Native Plugins:开启大模型的技能之门

前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应

基于ReAct机制的AI Agent

当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。

探索Semantic Plugins:开启大模型的技能之门

前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins,本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件,通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统

盘点下华为大佬的技术拷问下我没招架住的一些问题

行情动荡不安,看着同组曾经一块并肩战斗过的开发同事们陆续被迫离职,我最近几个月也多少的思维活跃了些,有些惴惴不安,不知何时会轮到自己。想着即使暂时轮不到自己,也要有着被裁后能立马找到下家工作的能力,一直坐以待毙终究沦为案板上的羔羊。 据说华为社招技术岗基本都是OD了,正式的很少很少,但是OD的面试流

隐私计算在智能城市建设中的应用:平衡公共安全与个人隐私

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 随着智能城市建设的快速推进,各种数据采集技术和设备在城市管理中的应用越来越广泛。这些技术和设备在提升城市管理效率、优化资源分配和提高公共安全方面发挥着重要作用。然而

华为云大咖说:开发者应用AI大模型的“道、法、术”

本文分享自华为云社区《华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术” ——道:认知篇》,作者:华为云PaaS服务小智。 本期核心观点 上车:AGI是未来5~10年内,每个人都无法回避的技术革命,建议就近上车。 迭代:眼下的AI大模型应用都还只是过程稿,仍在快速迭代,切忌刻舟求剑。 预判:AI大模

行列式求值,从 $n!$ 优化到 $n^3$

前置知识 \(\sum\) 为累加符号,\(\prod\) 为累乘符号。 上三角矩阵指只有对角线及其右上方有数值其余都是 \(0\) 的矩阵。 如果一个矩阵的对角线全部为 \(1\) 那么这个矩阵为单位矩阵记作 \(I\)。 对于矩阵 \(A_{n,m}\) 和矩阵 \(B_{m,n}\) 满足 \

架构与思维:4大主流分布式算法介绍(图文并茂、算法拆解)

0 导读 之前的文章中,我们介绍过分布式事务的基础知识,也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案,对分布式锁和CAS模式有一定的了解,有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案(图文总结) 高并发下的数据一致性保障(图文全面总结) 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分

项目管理之八大绩效域------笔记(五)

18.7 度量绩效域 度量绩效域涉及评估项目绩效和采取应对措施相关的活动和职能度量是评估项目绩效,并采取适当的应对措施,以保持最佳项目绩效的过程。 一、 预期目标: ①对项目状况充分理解;(随时对项目有充分了解) ②数据充分,可支持决策; ③及时采取行动,确保项目最佳绩效; ④能够基于预测和评估作出

项目管理之八大绩效域------笔记(四)

18.5 项目工作绩效域 在整个项目期间 一、预期目标: ①高效且有效的项目绩效; ②适合项目和环境的项目过程; ③干系人适当的沟通和参与; ④对实物资源进行了有效管理; ⑤对采购进行了有效管理; ⑥有效处理了变更; ⑦通过持续学习和过程改进提高了团队能力. 二、绩效要点: 1.项目过程 1.1 需

项目管理之八大绩效域------笔记(三)

18.3 开发方法和生命周期绩效域 跟开发方法,项目交付节奏和生命周期相关的活动和职能. 一、预期目标: ①开发方法与项目可交付物相符合; ②将项目交付与干系人价值紧密关联; ③项目生命周期由促进交付节奏的项目阶段和产生项目交付物所需的开发方法组成。(项目周期的设计符合项目的交付节奏和开发方法) 二

项目管理之八大绩效域-------笔记(二)

八大绩效域详细解析 18.1 干系人绩效域 跟干系人所有相关的活动. 一、预期目标 ①与干系人建立高效的工作关系 ②干系人认同项目目标 ③支持项目的干系人提高了满意度,并从中收益 ④反对项目的干系人没有对项目产生负面影响 三四是一个意思,就是支持你的人更支持你,反对你的人没有负面影响. 实际工作 这

项目管理十二原则

价值驱动的项目管理知识体系 第七版是新的基于价值的一个项目管理体系。 包括了基于过程的项目管理,也包括了这个基于价值的新的项目管理体系。 十二原则就是项目经理看待项目管理的十二个角度,十二个底线 项目管理原则 国家原则就是绝对不能突破的。 什么是原则? 原则属于价值观层面,它会影响或直接指导人的行动

PPO近段策略优化玩cartpole游戏

这个难度有些大,有两个policy,一个负责更新策略,另一个负责提供数据,实际这两个policy是一个东西,用policy1跑出一组数据给新的policy2训练,然后policy2跑数据给新的policy3训练,,,,直到policy(N-1)跑数据给新的policyN训练,过程感觉和DQN比较像,

项目管理之八大绩效域-------笔记(一)

绪论 一、核心术语 1.预期目标 给干系人绩效域一个KPI(预期目标)来对其衡量其做的好不好,这个KPI就叫做预期目标. 2.指标及检查方法 要对目标是否做好进行评价,这个评价就是指标及检查方法 3.绩效要点 为了完成预期目标的三个KPI,应该做什么工作或者应该关注哪几个方面的活动,来达成预期目标,