https://zhuanlan.zhihu.com/p/591850021 陈巍谈芯：产业巨头已经打通存算一体技术的落地通道，存算一体技术加快应用部署。与未使用HBM-PIM（HBM-PIM GPU v.s. HBM GPU）相比，仅用20nm工艺就使7nm集群计算性能提升了2.5倍。这个思路也是
Meta Llama 2 旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等其他著名语言模型对标，但又具有独特优势。在本文中，我们将聊聊 Llama 2 是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。
ChatGPT是一个由 OpenAI训练的大型语言模型，本文将向您展示如何使用 ChatGPT 帮助开发人员完成从编码到文档和测试等各种任务。
在容器化日益成为中大型企业上云主流选择的情况下，容器服务如何能帮助用户更简单快捷的上云、高效可信赖的运维？
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat，这两款模型的参数规模达到了70亿，用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降，但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持，并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注，因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型，阿里云既能满足用户需求，又能保持技术竞争力。
测试1号位一般由大型项目中拆分出来的角色（产品1号位、研发1号位、测试1号位等），也叫主测试，是该项目的质量架构师，负责把控整体的资源协调、测试计划、用例评审，风险预判以及问题解决等，保障项目高质量交付
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术，其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说，虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据，而不是整个文档结构，其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项，同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写
Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK，Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，结合了OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编
1.概述 ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人，ChatGPT有着广泛的应用场景，如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。 2.内容 在实
GPT4All是一个开源的聊天机器人，它基于LLaMA的大型语言模型训练而成，使用了大量的干净的助手数据，包括代码、故事和对话。它可以在本地运行，不需要云服务或登录，也可以通过Python或Typescript的绑定来使用。它的目标是提供一个类似于GPT-3或GPT-4的语言模型，但是更轻量化和易于
Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。
介绍 Semantic Kernel （SK） 是一个开源的将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK，Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，结合了OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员
负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。在使用 Nginx 做反向代理或者负载均衡的时候，都是以 Nginx 为入口，如果 Nginx 宕机了，那么所有的服务都无法正常提供，影响非常
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
某次遇到一个从0到1的大型项目，该项目涉及两个端，除了鉴权和部分业务逻辑不同外，页面UI和其余逻辑几乎一致，遇到这种项目，该如何架构？既能保证项目顺利开发完成，又能保证后期的迭代、维护、可扩展？
一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 DDL 会带来耗时较久、负载较高、额外空间占用、MDL、主从同步延时等情况。需要特别引起重视，而MySQL 的 DDL 有很多种方法。 MySQL 本身自带三种方法，分别是：copy、inplace、instant。 copy 算法为最古老的
网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agent，而PingList就是每个Agent需要发起Ping的目标服务器列表。
