[toc] 提到多线程，当然要熟悉java提供的各种多线程相关的并发包了，而java.util.concurrent就是最最经常会使用到的，那么关于concurrent的面试题目有哪些呢？一起来看看吧。 ### 问题1：什么是`ConcurrentHashMap`？它与`HashMap`的区别是什么
前言 微信群里的一个提问引发的这个问题，有同学问：C#异步有多少种实现方式？想要知道C#异步有多少种实现方式，首先我们要知道.NET提供的执行异步操作的三种模式，然后再去了解C#异步实现的方式。 .NET异步编程模式 .NET 提供了执行异步操作的三种模式： 基于任务的异步模式 (TAP) ，该模式
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析：const_cast转换符用来移除变量的const或v
信息化时代，外部市场环境不断变化，企业数字化营销转型进程加快。数据孤岛的打破以及细颗粒级的用户精细化运营帮助越来越多的开发者实现业务增长。 本文我们将介绍如何以华为分析服务的预测能力为前提，结合实际场景，通过Push、应用内消息、远程配置等多样化的用户触达方式，多触点运营促进业务的可持续增长。 场景
Spring Boot 配置多数据源 作者：Grey 原文地址： 博客园：Spring Boot 配置多数据源 CSDN：Spring Boot 配置多数据源 说明 本文主要介绍了 Spring Boot 下如何配置多数据源。 环境和版本 Java 版本：17 Spring Boot 版本：3.0.
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言|问题背景 SpreadJS是纯前端的电子表格控件，可以轻松加载 Excel 工作簿中的数据并将它们呈现在前端浏览器应用的网页上。 在某些情况下，您可能需要将来自多
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 引言 协同编辑是目前成熟的在线文档编辑软件必备的功能，比如腾讯文档就支持多人协同编辑，
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 前言 在类Excel表格应用中，常用的需求场景是根据单元格之间的数据联动，例如选择某个
在深度学习的项目中，我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块，而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作，但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是，CUDA运行时不支持使用fork，我们可以使用spawn或for
C++语言并没有对多线程与网络的良好支持，虽然新的C++标准加入了基本的`thread`库，但是对于并发编程的支持仍然很基础，Boost库提供了数个用于实现高并发与网络相关的开发库这让我们在开发跨平台并发网络应用时能够像Java等语言一样高效开发。thread库为C++增加了多线程处理能力，其主要提供了清晰的，互斥量，线程，条件变量等，可以很容易的实现多线程应用开发，而且该库是可跨平台的，并且支持
摘要：本文通过多种操作构建混合模型，增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力，弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络
摘要：华为多元生态技术精选集，“学-练-考”一站式进阶资料包，内含华为云开发者认证考试折扣券。希望开发者们基于华为端、边、云多元技术能力协同，激发无限创新力量！ 本文分享自华为云社区《年度重磅！《2022华为开发者宝典》端-边-云多元生态技术精选，学练考一站式能力进阶，免费下载！》，作者：华为云社区
两种或多种不同的图形，通过合并形状等一些操作叫布尔运算 渐变模式 线性渐变：几个不同的颜色【垂直】 射线渐变：圆形弧度的渐变 矩形渐变：矩形 路径渐变：中心形状和外面形状保持一致 渐变方向 射线渐变方向 如何用PPT绘制一个MBE风格的插画
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PDF 有多页，一次性转成JPG 图片，JAVA 报内存溢出， 现改为，每一页存成一张图片，然后再将多张图片合成一张图片。 安装库 pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cv2.imread()不支持中文路径,
局部变量 使用场景非常多; 需要先创建; 只能作用于当前事件; 命名需要注意，只能英文+数字; 全局变量 需要先创建; 可以作用于整个文档，在任意页面调用或使用 中继器的 Item 属性 item：获取数据集一行数据的集合，即数据行的对象。 ltem：列名：获取数据行中指定列的值。 index：获取
