LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
要点回顾 继承自 std::enable_shared_from_this 的类能够在其自身实例中通过 std::shared_from_this 方法创建一个指向自己的 std::shared_ptr 智能指针。 从一个裸指针创建多个 std::shared_ptr 实例会造成严
图扑利用自研产品 HT for Web 搭建风光储园区可视化监控系统，整合风力发电、光伏发电和储能系统，实现了能源的多元化生产和储备，提高了能源利用效率，增强了电网的稳定性和可靠性。在这一体系中，风电、光伏和储能各自扮演着重要的角色，并且相辅相成。
一、日常问题 1）CDN 异常 5 月中旬，发现图像异常的上报量比平时多了 10 多倍，日常 300 多，现在 4000 多。 但是看不到异常的错误码，不能确定是域名问题还是服务问题。还特地查看了错误分布的时间段，但并没有看出说明规律。 本来以为是证书的问题，因为正好那几天证书到期了，但是证书更新后
本文介绍利用mklink命令，使得OneDrive自动同步电脑中任意指定文件夹的方法。 OneDrive是由微软提供的云存储和文件同步服务。它提供了大量的云存储空间，允许用户将文件和数据存储在云端，并在多个设备之间同步和访问这些文件。对于OneDrive而言，默认的同步文件夹共有四个，分别包括： 1
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 大家在网上或者在其他讲解 JVM 的书籍中多多少少会看到这样一段关于 SoftRefer
前言 不知道你发现了没有？作为程序员或者测试工程师的你，身边的同事或者同学，都喜欢买一台或者多台云服务器。 为什么呢？ 他们是为了耍酷？ 答：当然不是。 云服务器对我们来说真的非常有用。 不信继续往下看。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，云服务器的一些用途，为什么程序员老爱买云服务器，希望对你会有所帮
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？ PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会
本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密：实用的可观测性》，作者：liubao68。 狭义的可观测性，指日志、调用链和指标，广义的可观测性则包含更多的内容，一般的，应用程序暴露出来的便于理解其运行状态、运行轨迹、内部结构和功能集合的信息，都是可观测性的范围，本文只讨论狭义的可观测性
前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源（MIT License）、免费、跨平台、功能强大的绘图库，支持多平台使用（包括：WPF、UWP、WinForm、Silverlight、Xamarin.iOS、Xamarin.Android、Xamarin.Forms 和 Xamarin.Mac等）：Oxy
什么是k8s？k8s是谷歌开源的一套完整的容器管理平台，方便我们直接管理容器应用。谷歌称之为，kubernetes，[kubə’netis] ，（跟我一起读库波尔耐题思，重音在耐的音上），由于字母太多，我们简称为k8s，8代表k-->s之间的8个字母。kubernetes 译为舵手，标识是一个航海舵
今天遇到有人提到结构体和byte数组互转的问题，我就顺便拿来水一篇。这是一个冷门的问题，估计使用的人不多。既然有需求，应该就有使用场景，那就顺便整一波。 为了达到效果，结构体、复杂结构体嵌套等都能实现转换，我就顺便做了个包更新来提供使用和下面的说明。 首先引入nuget包 Wesky.Net.Ope
使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别： 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下，不是并发安全的。在多goroutine访问时，如果没有适当的锁或其他同步机制保护，可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制，允许
Vizing 定理 定义 考虑如下的问题：对一个无向图的边进行着色，要求相邻的边染不同种颜色。问 需要的最少的颜色数是多少。 解决上述问题需要借助 Vizing 定理（又称维金定理）。 在开始之前，我们先进行一些符号的规定。 \(\Delta(G)\)：无向图 \(G=(V,E)\) 的最大度数，即
在软件行业，测试和开发是两个不可或缺的角色。 然而，随着技术的不断演进，测试工作也逐渐从单纯的手工测试过渡到自动化测试，乃至如今的智能化测试。在这个过程中，测试工作也越来越多地涉及到编写代码，甚至代码要求丝豪不比软件开发低，以应对日益复杂的测试需求。这也引发了一个有趣的讨论：既然如此，让开发直接兼任
因为有一些项目保存在文件夹里，然后想着用不同的图标来显示该文件夹，但是Windows提供的那个修改文件夹的操作太麻烦，需要的操作太多（文件夹里鼠标右键，属性，自定义，更改图标，选择文件，选择图标，点击确定），于是就想自己用C#开发一个目录图标管理器，能够快速的将文件夹图标更改为自己想设置的内容，于是
出于效率等一系列原因，Docker容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题： 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。 无法在多个容器之间共享数据。 当容器删除时，容器中产生的数据将会丢失。 为了解决这些问题，Docker引入了数据卷(Volume) 机制。数据卷以独立于Do...
最近在记录一些简单的结构化日志信息时，用到了sqlite3数据库（保存的信息比较简单，用Mysql，SQL Server，Postgres这些数据库有点小题大做）。 以前开发系统时，用Mysql和Postgres比较多，sqlite3接触不多，这次使用，希望sqlite3也能提供几个基本的功能，比如
前言 之前用的电脑是拯救者y7000 2020，用了四五年，年前就有换电脑的打算。计划就是买一个苹果电脑，在查看了挺多电脑，多方面对比后，最终还是买了Macbook pro。 我买的笔记本的配置如下： 购买14英寸的原因 之前我的拯救者是15.6英寸的，背起来很沉，所以想换个14英寸的电脑。 购买3
dotMemory 如今，许多开发人员都熟悉性能分析的工作流程：在分析器下运行应用程序，测量方法的执行时间，识别占用时间较多的方法，并致力于优化它们。然而，这种情况并没有涵盖到一个重要的性能指标：应用程序多次GC所分配的时间。当然，你可以评估GC所需的总时间，但是它从哪里来，如何减少呢？ “普通”性
