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摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
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摘要：云原生数据库逐渐成为数据库行业的“新宠”，未来会有越来越多企业选择云原生化，云原生数据库将成为企业数字化转型的重要选择。 数据库作为企业数字化转型的基石，与云计算相结合打造了云原生数据库，云原生数据库利用云平台的优势，更能满足企业对资源弹性调度、按需使用、扩展性、性能降本增效以及各种复杂场景的
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摘要：华为云全新推出CodeArts Release发布管理服务，旨在将华为多年形成的发布实践外溢，帮助企业提升软件发布质量和效率，降低生产环境的发布风险。 本文分享自华为云社区《高效联调，可靠发布！华为云推出CodeArts Release发布管理服务》，作者：华为云头条。 在项目研发迭代的过程中
摘要：在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】基于ReadWriteLock开了个一款高性能缓存》，作者：冰 河。 写在前面 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能
摘要：实现统一管理、简化多集群的运维系统、减少运营成本；同时也成功将前面提到的500台鲲鹏服务器以及它上面的BC Linux for Euler集群纳入磐基PaaS平台的大家庭之中，运维效率大幅增加。 本文分享自华为云社区《中国移动：磐舟磐基平台 基于KubeEdge的落地实践》，作者：中国移动磐舟
摘要：解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考。 本文分享自华为云社区《【高并发】更正SimpleDateFormat类线程不安全问题分析的错误》，作者： 冰 河 。 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程
既然Llama 2现已人人可用，那么如何在华为云上去微调实现更多可能的应用呢？
项目地址：https://github.com/heyu3913/InputNumberRange （求star） input-number-range tips：更多定制化需求请联系: 1310217042@qq.com / vx:iverson96i 背景： 在开发时遇到一个数字区间输入框的需求
背景 对于pinia的使用，可参考官方文档在这不做过多赘述。这边主要来讲讲pinia中 少用且好用的方法，为什么我们选择pinia而不用vuex ps: 以下写法全部基于组合式API 使用方式： 先下载依赖 npm i pinia -s 在vue3中，main.js这么写 import { crea
### 1、应用范围 一个项目可能有多个页面用到了table，都是从后台请求数据进行渲染。分页。等通用功能。ui或许有些许不同，但是大部分都是重复的功能。所以看了官方文档，我们可以通过作用域插槽封装高级列表组件，一个组件通用所有项目。 ### 2、使用方式 * 封装通用组件 ```javascrip
一、简介 Net Core跨平台项目开发多了，总会遇到各种各样的问题，我就遇到了一个这样的问题，不能访问 Cannot access a disposed object 错误，经过自己多方努力，查阅资料，终于找到了解决办法，引发这个问题的原因大多数是多次读取请求Body流造成的，需要换一种获取请求B
前言 2023年以来一直很忙，临近春节，各种琐事更多，但鸽了太久没写文章总是不舒坦，忙中偷闲来记录下最近用C#写爬虫的一些笔记。 爬虫一般都是用Python来写，生态丰富，动态语言开发速度快，调试也很方便 但是 我要说但是，动态语言也有其局限性，笔者作为老爬虫带师，几乎各种语言都搞过，现在这个任务并
前言 随着团队的成长，要管理的项目或使用的内部系统越来越多，很多内部系统都没有域名，使用IP+端口，很难记。 为了解决这个痛点，我抽空写了个导航网站~ 目前用下来效果还不错，可以基本完美的解决这个问题。 项目名称是 SiteDirectory ，代码在 Github 开源了: https://git
进程是正在运行的程序的实例，它可以包含一个或多个线程。我们了解了进程的执行方式，包括早期单核处理器上的顺序执行以及引入多任务概念实现的伪并行。我们还探讨了进程的状态模型。进程可以处于就绪、运行、阻塞和结束等不同的状态。就绪状态表示进程已经准备好运行，但还没有被调度执行。运行状态表示进程正在执行。阻塞状态表示进程被阻塞，需要等待某些事件的发生才能继续执行。结束状态表示进程已经完成执行。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通
