背景 因为WTF的原因.经常有人让执行各种乱七八槽的删除语句 因为产品支持了10多种数据库. 这个工作量非常复杂. 为了简单起见,想着能够批量执行部分SQL. 其他的都处理过了,但是SQLSERVER的有点问题 所以今天有点时间.想着将SQLSERVER的一起也处理掉. 方式 建议使用 sqlcmd
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14047183.html 感觉自己见识短浅了.. 来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14096252.html 提高UDP交互性能 这是一篇个人认为非常非常厉害的文章，取自这里。讲述了如何提升UDP流的处理速率，但实际涉及的技术点不仅仅限于UDP。这篇文章中涉及的技术正好可以把前段时间了解的知识串联起来。作
https://www.cnblogs.com/wshenjin/p/15500202.html vm.overcommit_memory 表示内核在分配内存时候做检查的方式。这个变量可以取到0,1,2三个值。对取不同的值时的处理方式都定义在内核源码 mm/mmap.c 的 __vm_enough_
本文介绍几种常用的Linux内核映像的区别。 一、vmlinux vmlinux：Linux内核编译出来的原始的内核文件，elf格式，未做压缩处理。 该映像可用于定位内核问题，但不能直接引导Linux系统启动。 使用readelf命令查看RockPI 4A单板Linux内核编译的vmlinux，内容
https://www.jianshu.com/p/e36176ad3c06 一、背景： 以某物联网企业，传感器设备实时数据消费服务（Kafka-consumer）为例，调试筛选处理耗时的主题。 1. 原始日志格式（logback输出的）： 2018-07-11 11:49:22.413 INFO
https://www.jianshu.com/p/97860bbeb45c 双十一了，头一天晚上10点左右收到阿里云cpu超过90%短信报警。 第二天上班了，开始处理,步骤如下： 1、top找出cpu高的java进程号9592 2、top -Hp 9592查看cpu占用time最高的线程编号281
TCP建立连接的“三次握手”过程 上图就是tcp建联的三次握手过程。 Server端需要先调用bind()方法，绑定ip和端口号，再调用listen()方法，然后就可以等待来自Client连接了Client 调用connect()后，就会发送SYN包到Server,此时Client端处理SYN_SE
八列属性 本文将继续探讨其高级查询功能，将分为四个方面展开讨论： 预定义动作 Predefined-Actions自定义动作 User-defined Actions与grep协同动作Operator逻辑操作 一、预定义动作 Predefined Actions 搜索是第一步，第二步是处理搜索的结果
epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码，在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑，在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。 本文基于的
一、内核简介 内核：在计算机科学中是一个用来管理软件发出的数据I/O（输入与输出）要求的计算机程序，将这些要求转译为数据处理的指令并交由中央处理器（CPU）及计算机中其他电子组件进行处理，是现代操作系统中最基本的部分。它是为众多应用程序提供对计算机硬件的安全访问的一部分软件，这种访问是有限的，并由内
https://cloud.tencent.com/developer/article/1954015?areaSource=104001.77&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来
https://cloud.tencent.com/developer/article/1804036?areaSource=103001.17&traceId=rX8kmZPurwFtXqEtY-bY- 本文介绍使用 BPF 统计网络流量。网络流量是云产品的重要计费指标，服务器每秒可以处理上百万的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/397919872 一、什么是DPDK 对于用户来说，它可能是一个性能出色的包数据处 理加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创 新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。 DPDK用软件的方式在通用多
https://cdn.modb.pro/db/516085 授权模式 SQL Server 产品有两种基本的授权（License）模式。 ● “每处理器”或“每内核”模式 “每处理器”（Per Processor）授权模式只计算物理处理器的数量，与物理处理器的内核数量无关。这种授权模式一直沿用到S
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012869.html OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We
https://zhuanlan.zhihu.com/p/561865798 内核中的并发和竞争简介 在早期的 Linux内核中，并发的来源相对较少。早期内核不支持对称多处理（ symmetric multi processing,SMP），因此，导致并发执行的唯一原因是对硬件中断的服务。这种情况处
文章目录 初始TCP三次握手--建立连接再聊TCP的序号和确认号TCP建立连接--三次握手为什么需要三次握手，二次握手为什么不行？假如第三次握手失败，是如何处理的？TCP释放连接--四次挥手为什么断开连接需要4次挥手TCP释放连接--状态解读 初始TCP三次握手–建立连接 在发送方和接收方方收发TC
反向代理的种类 1. LVS的方案 2. DNS轮询的方案 3. Nginx的4层代理 4. Nginx的7层代理 5. 网络NAT的处理 Nginx的反向代理-四层` 编译时增加 --with-stream 就可以. 然后可以使用 stream 四层反向代理 可以代理 mysql redis 以及
https://www.cnblogs.com/jenneyblog/p/MAXDOP.html 概述 当 SQL Server 在具有多个微处理器或 CPU 的计算机上运行时，它将为每个并行计划执行检测最佳并行度（即运行一个语句所使用的处理器数）。您可以使用 max degree of paral
