http://k.sina.com.cn/article_1882475282_70344b12027010s1x.html 与第三代EPYC 7003系列处理器相比，新一代EPYC 9004系列处理器有大量的技术进步，主要包括核心数量、计算线程数大幅提升到最高96核心、192线程；5nm“Zen
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501631371 在现代处理器中，重排序缓存（Reorder Buffer，即ROB）是一个至关重要的概念，一个标准的乱序执行处理器在其多个流水线环节中都会涉及重排序缓存，而Tomasulo算法一文也指出Tomasulo算法的最大缺点可以由
https://new.qq.com/rain/a/20221111A098QE00 不得不承认，技术的持续突破和迭代，使得AMD处理器在近年来得到了“喷气机式”的增长，无论是产品性能，还是产品的功耗，又或者说是产品的方方面面，AMD处理器都做到了空前的高度。而且，沿袭对创新和品质的追求，在“Zen
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
https://wenfh2020.com/2021/08/13/signal/ 编程中，需要经常处理信号，根据信号值查询对应的意思，为了方便查询记录一下。 1. 信号 1. 信号 图片来源：《深入理解计算机系统》- 8.5 信号。
# ext4 扩容磁盘的方式方法 ## 背景 ``` 前期一直处理xfs，lvm磁盘的扩容 很少处理ext4的磁盘扩容 今天发现自己竟然对这一块有盲区。 晚上回家自己学习研究了会儿， 发现知识点还挺多 所以总结一下。 ``` ## 问题 ``` 虚拟一开始设置的数据盘时100GB大小 但是发下使用一
Harbor的逻辑备份与学习 背景 一直想处理一下一个有网络冲突的Harbor镜像服务器 但是因为网络层自己水平一直是不是非常自信 加上Harbor容器使用的compose的玩法, 自己不敢直接处理. 所以想着至少能够备份一下Harbor仓库内的镜像. 冷备方式不用说了, 想着处理一下逻辑备份. 正
本文演示关于19c RU补丁常见报错问题的分析处理： 1.查看补丁应用失败的原因 2.问题解决后可继续应用补丁 3.发现DB的RU补丁未更新 4.opatchauto应用DB补丁报错解决 1.查看补丁应用失败的原因 补丁应用失败有详细日志记录原因; 故意使用oracle用户解压补丁，然后测试是否可以
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
一、问题 在处理接口返回的数据，赋值给store中的数组时，报类型错误 data:{ cateList: [] } const getCateList = async () => { const res = await fetchCateList() as any if (res.code == 2
前言 今天我们将探讨C#中两个常用的字符串处理方法：IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace。这两个方法在处理字符串时非常常见，但是它们之间存在一些细微的区别。在本文中，我们将详细解释这两个方法的功能和使用场景，并帮助您更好地理解它们之间的区别。 IsNullOrEmpty
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 当我们开发处理Excel文件时，Apache POI 是许多人首选的工具。但是，随着需求的增
property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库，用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器，可以处理包括简单值（如 int、float）和复杂数据结构（如结构体和嵌套容器）在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中，然后通过迭代器访问它们。在 Boost 库中，propert
摘要：本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理》，作者： eastmount。 一.局部直方图均衡化 前文通过调用O
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据库造成一定的压力，并且会有1秒的误差。轮询时间久，如30分钟一次，03:01插入一条数据，正常3:3
通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高， 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。
1.概述 随着大数据技术的不断发展，处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型，为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中，我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表（Snapshot Table）的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格，通过Ma
引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求： 功能 / 特点 EP
在一个应用系统的开发框架中，往往很多地方需要用到缓存的处理，有些地方是为了便于记录用户的数据，有些地方是为了提高系统的响应速度，如有时候我们在发送一个短信验证码的时候，可以在缓存中设置几分钟的过期时间，这样验证短信验证码的时候，就会自动判断是否过期了。本篇随笔结合CSRedis的使用，介绍如何实现缓存的初始化及使用的处理。
