程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 每个组织都处理数据，但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是，随着数据继续呈指数级增长，将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现，只有 33% 的公
所谓**数据转置**，就是是将原始数据表格沿着对角线翻折，使原来的行变成新的列，原来的列变成新的行，从而更方便地进行数据分析和处理。 `pandas`中`DataFrame`的转置非常简单，每个`DataFrame`对象都有一个`T`属性，通过这个属性就能得到转置之后的`DataFrame`。下面介
数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具，然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看，对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式，且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如，复数就可以表示为两种几乎等价的形式：直角坐标形式（实部和虚部）和极坐标形式（模和幅角）。有时采用直角坐标更方便，有时采用幅角更方便。我们希望设计的过程能够对具有任意表示形式的复数工作。
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
C++ STL 中的非变易算法（Non-modifying Algorithms）是指那些不会修改容器内容的算法，是C++提供的一组模板函数，该系列函数不会修改原序列中的数据，而是对数据进行处理、查找、计算等操作，并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的，因此非变易算法可以广泛地应用于各种容器上，提供了极高的通用性和灵活性。
条件语句，也称为IF-ELSE语句，是计算机编程中的一种基本控制结构。它允许程序根据条件的真假来执行不同的代码块。条件语句在处理决策和分支逻辑时非常有用。一般来说，条件语句由IF关键字、一个条件表达式、一个或多个代码块以及可选的ELSE关键字和对应的代码块组成。条件表达式的结果通常是布尔值（True或False），决定了程序将执行IF代码块还是ELSE代码块。在汇编语言中，条件跳转指令用于根据条件
循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，然后再次检查条件表达式的值。只要条件表达式为真，循环就会一直继续执
循环语句（for）是计算机编程中的一种基本控制结构，它允许程序按照指定的次数或范围重复执行一段代码块。for循环在处理需要进行迭代操作的情况下非常有用，它使得程序可以更加方便地控制循环的次数。一般来说，for循环由三个部分组成：初始化部分、条件表达式和更新部分，以及一个需要重复执行的代码块。在每次循环迭代开始时，程序首先执行初始化部分，然后检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，并在每次循环结
Boost ASIO（Asynchronous I/O）是一个用于异步I/O操作的C++库，该框架提供了一种方便的方式来处理网络通信、多线程编程和异步操作。特别适用于网络应用程序的开发，从基本的网络通信到复杂的异步操作，如远程控制程序、高并发服务器等都可以使用该框架。该框架的优势在于其允许处理多个并发连接，而不必创建一个线程来管理每个连接。最重要的是ASIO是一个跨平台库，可以运行在任何支持C++
NtGlobalFlag 是一个`Windows`内核全局标记，在`Windows`调试方案中经常用到。这个标记定义了一组系统的调试参数，包括启用或禁用调试技术的开关、造成崩溃的错误代码和处理方式等等。通过改变这个标记，可以在运行时设置和禁用不同的调试技术和错误处理方式，比如调试器只能访问当前进程、只允许用户模式调试、启用特定的错误处理方式等等。但由于`NtGlobalFlag`标记是内核全局标记
摘要：以下提供的都是各个数据库较为官方的jar包获取方式。 本文分享自华为云社区《JDBC连接相关jar包获取及上传管理中心白名单处理》，作者：HuaWei XYe。 jar包获取 以下提供的都是各个数据库较为官方的jar包获取方式 1、Mysql https://dev.mysql.com/dow
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛
摘要：华为云CodeArts Check代码检查服务为用户提供包括代码风格、通用质量与代码安全风险等在内的检查能力，同时提供问题闭环处理、检查报告等功能，从而一站式完成代码检查作业。 本文分享自华为云社区《提升软件质量？为什么不试试华为云CodeArts Check》，作者： 华为云头条。 1996
Docker Image 推到阿里云仓库，可以看 SpringBoot Docker 发布到 阿里仓库 1. 阿里镜像仓库加了授权，所以 K8S 拉之前要做下授权处理 [root@k8smaster ~]# kubectl create secret docker-registry registry
业务数据的变化，我们可以通过 FlinkCDC 采集到，但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据，也包含维度数据，这样显然不利于日后的数据处理，所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据，经过处理后，将维度数据保存到 HBase，将事
https://clickhouse.com/ 概念 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 OLAP：一次写入，多次读取 ClickH
RocketMQ客户端的消息发送通常分为以下3层 业务层：通常指直接调用RocketMQ Client发送API的业务代码。 消息处理层：指RocketMQ Client获取业务发送的消息对象后，一系列的参数检查、消息发送准备、参数包装等操作。 通信层：指RocketMQ基于Netty封装的一个RP
