阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapRedu
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne
摘要：本期文章采用了4G LTE Cat.1模块，编程语言用的是lua，实现对华为云物联网平台的设备通信与控制 本文分享自华为云社区《基于luatos的4G(LTE Cat.1)模组接入华为云物联网平台完成设备通信与控制（Air780e）》，作者：中华小能能。 一、简介 1、项目介绍 本期文章采用了
摘要：基于华为十多年的数字化转型实践，华为云通过组装式交付、数智驱动、DevOps、服务化架构、安全可信、韧性6大关键技术助力客户实现应用现代化和高质量增长，华为云新一代iPaaS全域融合集成平台ROMA Connect也应运而生。 本文分享自华为云社区《华为云新一代iPaaS全域融合集成平台全新升
摘要：基于Istio对于Kubernetes生态的完美补充，随着Kubernetes的大规模普及，Istio 数据面新模式 —Ambient MeshIstio也实现了对用户心智以及市场的快速抢占。 本文分享自华为云社区《Istio 数据面新模式 —Ambient Mesh》，作者：创原会。 如果说
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1.
摘要：实现统一管理、简化多集群的运维系统、减少运营成本；同时也成功将前面提到的500台鲲鹏服务器以及它上面的BC Linux for Euler集群纳入磐基PaaS平台的大家庭之中，运维效率大幅增加。 本文分享自华为云社区《中国移动：磐舟磐基平台 基于KubeEdge的落地实践》，作者：中国移动磐舟
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中
摘要：基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日，华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数
近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR
本文基于Karmada v1.6.1版本，探索使用一致域名跨集群访问服务的方法。
Mac使用常见命令 删除空目录：rmdir 目录 删除文件夹：rm -rf 文件夹 创建一个文件夹:mkdir 文件名 创建一个文件:touch 文件 修改一个文件:vi 文件名 重命名文件 mv 原始文件名 修改文件名
上个月我负责的系统SSO升级，对接京东ERP系统，这也让我想起了之前我做过一个单点登录的项目。想来单点登录有很多实现方案，不过最主流的还是基于CAS的方案，所以我也就分享一下我的CAS实践之路。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
在实际项目开发中无论 M 端、PC 端，或多或少都有一个 utils 文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法，比如：时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等，其中很多是重复、基础、或基于某种业务场景的工具，存在项目间冗余的痛点以及工具方法规范不统一的问题
## 1. 背景 - 业务背景：CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加，各个条线的流向规则会越来越复杂，各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景：在开发之前考虑了三种方案，原生canvas、fabric以及G6，三种方案各有优劣势 | |
原文在[这里](https://grpc.io/docs/languages/go/basics/)。 本教程为Go程序员提供了使用gRPC的基本介绍。 通过跟随本示例，你将学会如何： - 在.proto文件中定义一个服务。 - 使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。 - 使用Go gRPC A
每次提交代码的时候，你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢？然后，死磨硬泡写了一些并提交后，又被review的小伙伴吐槽了呢？相信很多小伙伴有过这样的经历吧？ 趁着最近ChatGPT那么火，就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件：vscode-gpto
